【问题标题】：Loading a CVS file where the data is all in one column加载数据全部在一列中的 CSV 文件
【发布时间】：2018-05-06 13:13:10
【问题描述】：

我正在导入一个 CSV 文件，其中包含所有数据都在一个列中（TXT 文件中的数据用“;”分隔

有没有办法让数据加载到 Anaconda（使用 Panda）中，以便它位于单独的列中，或者可以在之后将其操作到列中？

可以在以下网址找到数据（这是关于太阳黑子的数据）：

http://www.sidc.be/silso/INFO/snmtotcsv.php

来自这个网站http://www.sidc.be/silso/datafiles

到目前为止，我已经做到了：

通过加载 Panda 命令集启动代码

从熊猫导入 *

#Initial setup commands
import warnings
warnings.simplefilter('ignore', FutureWarning)
import matplotlib
matplotlib.rcParams['axes.grid'] = True # show gridlines by default
%matplotlib inline
from scipy.stats import spearmanr

#load data from CSV file
startdata = read_csv('SN_m_tot_V2.0.csv',header=None)
startdata = startdata.reset_index()

【问题讨论】：

标签： python pandas multiple-columns

【解决方案1】：

我在其他地方收到了答复；考虑到缺少列标题和分隔符是 s 分号的代码行是：

colnames=['Year','Month','Year (fraction)','Sunspot number','Std dev.','N obs.','Provisional']
ssdata=read_csv('SN_m_tot_V2.0.csv',sep=';',header=None,names=colnames)

【讨论】：