在递增 10 的 DataFrame 列中填写缺失值答案

【问题标题】：Fill in missing values in DataFrame Column which is incrementing by 10在递增 10 的 DataFrame 列中填写缺失值
【发布时间】：2020-06-29 10:44:58
【问题描述】：

说，“计数”列中的某些值缺失。这些数字意味着每行增加 10，因此需要放置“35”和“55”。我想填写这些缺失值。

         Counts
0        25    
1        NaN
2        45
3        NaN
4        65

所以我的输出应该是：

         Counts
0        25    
1        35
2        45
3        55
4        65

谢谢，

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我们有interpolate

df=df.interpolate()
   Counts
0    25.0
1    35.0
2    45.0
3    55.0
4    65.0

【讨论】：

【解决方案2】：

既然你现在是模式，你可以简单地重新创建它：

start = df.iloc[0]['Counts'] # first row
end = df.iloc[-1]['Counts'] # last row
df['Counts'] = np.where(df['Counts'].notnull(), df['Counts'], 
                        np.arange(start, end + 1, 10))

【讨论】：