PostgreSQL 交叉表查询

Question

有人知道如何在 PostgreSQL 中创建交叉表查询吗？
例如我有下表：

Section    Status    Count
A          Active    1
A          Inactive  2
B          Active    4
B          Inactive  5

我希望查询返回以下交叉表：

Section    Active    Inactive
A          1         2
B          4         5

这可能吗？

Answer 1

抱歉，这并不完整，因为我无法在此处对其进行测试，但它可能会让您朝着正确的方向前进。我正在翻译我使用的类似查询的东西：

select mt.section, mt1.count as Active, mt2.count as Inactive
from mytable mt
left join (select section, count from mytable where status='Active')mt1
on mt.section = mt1.section
left join (select section, count from mytable where status='Inactive')mt2
on mt.section = mt2.section
group by mt.section,
         mt1.count,
         mt2.count
order by mt.section asc;

我正在使用的代码是：

select m.typeID, m1.highBid, m2.lowAsk, m1.highBid - m2.lowAsk as diff, 100*(m1.highBid - m2.lowAsk)/m2.lowAsk as diffPercent
from mktTrades m
   left join (select typeID,MAX(price) as highBid from mktTrades where bid=1 group by typeID)m1
   on m.typeID = m1.typeID
   left join (select typeID,MIN(price) as lowAsk  from mktTrades where bid=0 group by typeID)m2
   on m1.typeID = m2.typeID
group by m.typeID, 
         m1.highBid, 
         m2.lowAsk
order by diffPercent desc;

这将返回一个 typeID、最高出价和最低要价以及两者之间的差异（正数差异意味着可以以低于可以出售的价格购买某物）。

Answer 2

您可以使用additional module tablefunc 的crosstab() 功能 - 您必须为每个数据库安装一次一次。从 PostgreSQL 9.1 开始，您可以使用CREATE EXTENSION：

CREATE EXTENSION tablefunc;

在你的情况下，我相信它看起来像这样：

CREATE TABLE t (Section CHAR(1), Status VARCHAR(10), Count integer);

INSERT INTO t VALUES ('A', 'Active',   1);
INSERT INTO t VALUES ('A', 'Inactive', 2);
INSERT INTO t VALUES ('B', 'Active',   4);
INSERT INTO t VALUES ('B', 'Inactive', 5);

SELECT row_name AS Section,
       category_1::integer AS Active,
       category_2::integer AS Inactive
FROM crosstab('select section::text, status, count::text from t',2)
            AS ct (row_name text, category_1 text, category_2 text);

Answer 3

SELECT section,
       SUM(CASE status WHEN 'Active' THEN count ELSE 0 END) AS active, --here you pivot each status value as a separate column explicitly
       SUM(CASE status WHEN 'Inactive' THEN count ELSE 0 END) AS inactive --here you pivot each status  value as a separate column explicitly

FROM t
GROUP BY section

Answer 4

为每个数据库安装additional module tablefunc一次，它提供了crosstab()的功能。从 Postgres 9.1 开始，您可以为此使用 CREATE EXTENSION：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

改进的测试用例

CREATE TABLE tbl (
   section   text
 , status    text
 , ct        integer  -- "count" is a reserved word in standard SQL
);

INSERT INTO tbl VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                    , ('C', 'Inactive', 7);  -- ('C', 'Active') is missing

简单的形式 - 不适合缺少的属性

crosstab(text) 带 1 输入参数：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- needs to be "ORDER BY 1,2" here
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

返回：

部分 |活跃 |不活跃 ---------+--------+---------- 一个 | 1 | 2 乙| 4 | 5 C | 7 | ——！！

• 无需转换和重命名。
• 注意C 的不正确结果：值7 被填入第一列。有时，这种行为是可取的，但不适用于此用例。
• 在提供的输入查询中，简单形式也仅限于恰好三列：row_name、category、value时间>。 额外的列没有空间，就像下面的 2 参数替代方案一样。

安全表单

crosstab(text, text) 带有 2 输入参数：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- could also just be "ORDER BY 1" here

  , $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

返回：

部分 |活跃 |不活跃 ---------+--------+---------- 一个 | 1 | 2 乙| 4 | 5 C | | 7——！！

• 注意C 的正确结果。

• 第二个参数 可以是任何查询，每个属性返回一个行，匹配最后列定义的顺序。通常，您会希望像这样从基础表中查询不同的属性：

    'SELECT DISTINCT attribute FROM tbl ORDER BY 1'
  

手册上有。

由于无论如何您都必须拼出列定义列表中的所有列（预定义的crosstab<i>N</i>() 变体除外），因此在VALUES 表达式中提供简短列表通常更有效，如下所示：

    $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$)

或者（不在手册中）：

    $$SELECT unnest('{Active,Inactive}'::text[])$$  -- short syntax for long lists

• 我使用dollar quoting 来简化引用。

• 您甚至可以使用crosstab(text, text) 输出具有不同 数据类型 的列 - 只要值列的文本表示是目标类型的有效输入。这样，您可能拥有不同种类的属性，并为各自的属性输出text、date、numeric 等。 chapter crosstab(text, text) in the manual末尾有代码示例。

db小提琴here

过多输入行的影响

多余的输入行以不同方式处理 - 相同（“row_name”，“category”）组合的重复行 - 在上面的示例中为(section, status)。

1-parameter 表单从左到右填充可用值列。多余的值将被丢弃。
较早的输入行获胜。

2 参数 表单将每个输入值分配给其专用列，覆盖任何先前的分配。
以后输入的行获胜。

通常，您一开始就没有重复项。但如果您这样做了，请根据您的要求仔细调整排序顺序 - 并记录发生的情况。
如果您不在乎，也可以快速获得任意结果。请注意效果。

高级示例

• Pivot on Multiple Columns using Tablefunc - 还展示了提到的“额外列”

• Dynamic alternative to pivot with CASE and GROUP BY

\crosstabview 在 psql 中

Postgres 9.6 将此元命令添加到其默认交互式终端 psql。您可以运行将用作第一个 crosstab() 参数的查询并将其提供给 \crosstabview（立即或在下一步中）。喜欢：

db=> SELECT section, status, ct FROM tbl \crosstabview

与上面的结果类似，但它是客户端的表示功能。输入行的处理方式略有不同，因此不需要ORDER BY。 \crosstabview in the manual. 的详细信息该页面底部有更多代码示例。

Daniel Vérité（psql 功能的作者）对 dba.SE 的相关回答：

• How do I generate a pivoted CROSS JOIN where the resulting table definition is unknown?

Answer 5

使用 JSON 聚合的解决方案：

CREATE TEMP TABLE t (
  section   text
, status    text
, ct        integer  -- don't use "count" as column name.
);

INSERT INTO t VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                   , ('C', 'Inactive', 7); 


SELECT section,
       (obj ->> 'Active')::int AS active,
       (obj ->> 'Inactive')::int AS inactive
FROM (SELECT section, json_object_agg(status,ct) AS obj
      FROM t
      GROUP BY section
     )X

Answer 6

Crosstab 函数在tablefunc 扩展名下可用。您必须为数据库创建一次此扩展。

创建扩展tablefunc;

您可以使用以下代码通过交叉表创建数据透视表：

create table test_Crosstab( section text,
<br/>status text,
<br/>count numeric)

<br/>insert into test_Crosstab values ( 'A','Active',1)
                <br/>,( 'A','Inactive',2)
                <br/>,( 'B','Active',4)
                <br/>,( 'B','Inactive',5)

select * from crosstab(
<br/>'select section
    <br/>,status
    <br/>,count
    <br/>from test_crosstab'
    <br/>)as ctab ("Section" text,"Active" numeric,"Inactive" numeric)