计算频率值并保留所有行 - 多个条件答案

【问题标题】：Count freq values and keep all rows - multiple conditions计算频率值并保留所有行 - 多个条件
【发布时间】：2018-01-05 03:41:33
【问题描述】：

考虑到整个数据集，我需要创建一个频率为两个条件（在每一行中定义）的新列。

请注意，我需要添加此信息并保留之前数据集中的所有行。

例子：

library(datasets)
mydata<-CO2
names(mydata)
[1] "Plant"     "Type"      "Treatment" "conc"      "uptake"

假设我想使用变量“类型”和“治疗”作为我的条件。因此，我需要为每一行计算相应的“类型”和“治疗”在整个数据集中出现的次数。

【问题讨论】：

您需要为每一行计算“类型”和“治疗”各自的组合出现了多少次？
正是这个！谢谢。

标签： r count frequency

【解决方案1】：

您可以使用ave 来计算每个分组对的长度：

mydata$freq <- ave(rep(1, nrow(mydata)), mydata$Type, mydata$Treatment, FUN = length)

head(mydata)
#  Plant   Type  Treatment conc uptake freq
#1   Qn1 Quebec nonchilled   95   16.0   21
#2   Qn1 Quebec nonchilled  175   30.4   21
#3   Qn1 Quebec nonchilled  250   34.8   21
#4   Qn1 Quebec nonchilled  350   37.2   21
#5   Qn1 Quebec nonchilled  500   35.3   21
#6   Qn1 Quebec nonchilled  675   39.2   21

【讨论】：

跟我做的一模一样，你比我快几十秒。
啊，我只是想到了它，因为我刚刚用非常相似的解决方案回答了另一个问题！

【解决方案2】：

您可以使用dplyr 包轻松做到这一点

library(dplyr)
mydata %>% group_by(Type,Treatment) %>% summarize(count = n())

会导致

# A tibble: 4 x 3
# Groups:   Type [?]
         Type  Treatment count
       <fctr>     <fctr> <int>
1      Quebec nonchilled    21
2      Quebec    chilled    21
3 Mississippi nonchilled    21
4 Mississippi    chilled    21

【讨论】：