提取的光谱取决于采样点的数量答案

【问题标题】：Extracted spectrum depends on number of points sampled提取的光谱取决于采样点的数量
【发布时间】：2016-10-17 03:17:34
【问题描述】：

我有一个信号a(t)，这是我绘制它时的样子：

我正在尝试在 MATLAB 中使用 FFT 提取此信号的特征频率。我是这样做的

Y=fft( a );
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
plot(P1)

现在，事实证明，如果我使用 Y=fft( a )，当我绘制频谱时，我只会得到接近 0 的频率。如果我使用Y=fft( a(1:3:end) )，那么我会得到 0 和个非零频率的频率。

【问题讨论】：

L 是什么？您能否提供光谱图或a 的数据，或生成a 的方法？
通过每 4 个点（实际上，看起来您每 3 个点），您正在对数据进行二次采样。频率高于 newSampleRate/2 的任何信号能量都会混叠。您确实说原始光谱仅显示接近零的能量，但看起来您仅绘制了光谱的前 L/2 点。我假设L应该是a的整个长度？但是如果 L 更小，那可能会解释你的问题。要真正回答这个问题，我们需要您提供更多信息（例如 a 和 L）。

【解决方案1】：

如果您更改数据集的 FFT 输入宽度，则将数据与矩形窗口相乘，该矩形窗口将频谱与 Sinc 函数进行卷积。此频谱卷积的结果将显示在 FFT 新宽度内不是完全整数周期的任何频谱频率。

【讨论】：