Pandas Groupby比率如何做？答案

【问题标题】：How to do Pandas Groupby Ratio?Pandas Groupby比率如何做？
【发布时间】：2021-01-13 07:29:38
【问题描述】：

我有以下数据框。

          product   Dates   Times      Sale
level_1             
0        ACN    2020-12-23  09:15:00    25
1        ACN    2020-12-23  09:20:00    30
2        ACN    2020-12-24  09:15:00    50
3        ACN    2020-12-24  09:20:00    45
0        ACN2   2020-12-23  09:15:00    80
1        ACN2   2020-12-23  09:20:00    55
2        ACN2   2020-12-24  09:15:00    20
3        ACN2   2020-12-24  09:20:00    110

我想要所有产品在同一时间与前一天的销售额比率。

12 月 24 日 9 点 15 分对产品 ACN 说

sale ratio = 50/25=2（这里的 25 是前一天的同一时间）

我想要的是这个。

      product   Dates   Times      Sale  Sale_ratio
level_1             
0        ACN    2020-12-23  09:15:00    25     Nan
1        ACN    2020-12-23  09:20:00    30     Nan
2        ACN    2020-12-24  09:15:00    50      2
3        ACN    2020-12-24  09:20:00    45      1.5
0        ACN2   2020-12-23  09:15:00    80     Nan
1        ACN2   2020-12-23  09:20:00    55     Nan
2        ACN2   2020-12-24  09:15:00    20      0.25
3        ACN2   2020-12-24  09:20:00    110     2

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

让我们试试 groupby，变换 row/rwo.shift()

df['Sale_ratio']=df.groupby(['product','Times'])['Sale'].transform(lambda x: x/(x.shift()))



         product   Dates     Times  Sale  Sale_ratio
level_1                                                
0           ACN  2020-12-23  09:15:00    25         NaN
1           ACN  2020-12-23  09:20:00    30         NaN
2           ACN  2020-12-24  09:15:00    50        2.00
3           ACN  2020-12-24  09:20:00    45        1.50
0          ACN2  2020-12-23  09:15:00    80         NaN
1          ACN2  2020-12-23  09:20:00    55         NaN
2          ACN2  2020-12-24  09:15:00    20        0.25
3          ACN2  2020-12-24  09:20:00   110        2.00

【讨论】：