查找重复行（组合）并合并和求和 [重复]答案

【问题标题】：Finding duplicate rows (combinations) and merge and sum [duplicate]查找重复行（组合）并合并和求和 [重复]
【发布时间】：2021-01-27 19:14:44
【问题描述】：

我有一个这样的示例数据框：

data = {'From': ['1', '1', '2', '2'],
        'To': ['2', '4', '1', '7'],
        'Total': [100, 100, 100, 100]
        }

dataf = pd.DataFrame(data, columns = ['From', 'To', 'Total'])

看起来像这样：

第一行和第三行是重复的，只是顺序不同，即 (1,2) 和 (2,1)。

我想删除重复的行，但是将剩下的行的值相加。

即表格如下所示：

我发现一些帖子讨论了如何删除任何列顺序的重复项（例如Grouping by multiple columns to find duplicate rows pandas），但没有关于如何在删除之前对值求和。

【问题讨论】：

我已经准备好在它关闭之前发布一个答案，让你得到结果。如果您需要，请告诉我，它有效。
谢谢 sophods，要检查 Marias 的答案，如果我这样做会告诉你 :) 编辑：Marias 的答案可以满足我的需要。不过感谢您的帮助！

标签： python pandas

【解决方案1】：

尝试为分组和求和创建一些键：

dataf['key'] = dataf.apply(lambda row: tuple(sorted((row['From'], row['To']))), axis=1)
dataf = dataf.groupby('key')['Total'].sum().reset_index()
dataf['From'] = dataf['key'].apply(lambda x: x[0])
dataf['To'] = dataf['key'].apply(lambda x: x[1])
del dataf['key']

【讨论】：