将日期与 datetime64[ns] 进行比较 - Pandas

Question

晚上好，

我需要显示在今天和过去给定日期之间的日期。这是代码。

import pandas as pd
from datetime import datetime,timedelta


df = pd.DataFrame({'DateOFBirth': ['28/03/2020','2/03/2020','12/02/2021']})
df['DateOFBirth'] = pd.to_datetime(df['DateOFBirth'],format='%d/%m/%Y')

print(df.dtypes)
print(df)

x = input ("No of days: ")
today = datetime.date(datetime.now())
result = today - timedelta(days=int(x))

#np.datetime(result).astype(datetime64)
print(result < df['DateOFBirth'] < today)

我尝试将 date 转换为 datetime64[ns] ，反之亦然，但我没有运气。使最后一个 print() 语句起作用的任何解决方案？谢谢！

示例输出： 如果今天是 28.03.2020 并且 x 设置为 30 天，则输出应为：

28/03/2020
2/03/2020

Answer 1

你也可以使用between

import pandas as pd
from datetime import datetime,timedelta


df = pd.DataFrame({'DateOFBirth': ['28/03/2020','2/03/2020','12/02/2021']})
df['DateOFBirth'] = pd.to_datetime(df['DateOFBirth'],format='%d/%m/%Y')

x = input ("No of days: ")
today = pd.to_datetime(datetime.now())
result = today - timedelta(days=int(x))
bw_values = df[df['DateOFBirth'].between(result, today, inclusive=False)]

# output if x = 30
print(bw_values)
  DateOFBirth
0  2020-03-28
1  2020-03-02

或者你也可以使用Query

bw_values = df.query('@result < DateOFBirth < @today')

Answer 2

您也可以用pd.to_datetime() 计算today，以获得相同的日期格式：

today = pd.to_datetime(datetime.now())

由于您将整列与单个数字进行比较，可能会出现另一个错误：

print(result < df['DateOFBirth'] < today)

你可以用这一行来计算你想要的输出：

mask = (df['DateOFBirth'] > result) & (df['DateOFBirth'] <= today)
print(df.loc[mask])

结果将是：

    DateOFBirth
0   2020-03-28
1   2020-03-02