【发布时间】:2021-12-29 21:34:40
【问题描述】:
好的,所以我的数据是 1088 辆汽车,分为 14 个类别(“Hovedkategorinavn”)。每辆车都有一个值来描述它的使用量(“anvendelsesgrad”)。我希望复制“anvendelsesgrad”变量,同时更改某些车辆类别的“anvendelsesgrad”值,但保留其他类别的值。我该怎么做?
我尝试过类似这样的奇怪解决方法(“inner_merge”是我的数据框,函数“anvendelsesgrad”是计算变量“anvendelsesgrad”的函数):
def anvend_ny6(var):
if var == 'Entreprenørudstyr':
return 1
if var == 'Fejemaskiner, små':
return 1
if var == 'Fejemaskiner, store':
return 1
if var == 'Varevogne, komprimator':
return 1
if var == 'Transportvogne, små':
return 1
if var == 'Græsklipper':
return 1
if var == 'Personbiler':
return 0.5
if var == 'Gaffeltrucks':
return 1
else:
return anvendelsesgrad(inner_merge.timer_tænding, inner_merge.tænding_agg, inner_merge.Count, inner_merge.dage_kørt_agg)
var3 = inner_merge.Hovedkategorinavn
inner_merge['nyanvend6'] = anvend_ny6(var3)
inner_merge.nyanvend6
但是,这会产生以下错误:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-241-bf7bd5cedfcf> in <module>
20 var3 = inner_merge.Hovedkategorinavn
21
---> 22 inner_merge['nyanvend6'] = anvend_ny6(var3)
23 inner_merge.nyanvend6
<ipython-input-241-bf7bd5cedfcf> in anvend_ny6(var)
1 def anvend_ny6(var):
----> 2 if var == 'Entreprenørudstyr':
3 return 1
4 if var == 'Fejemaskiner, små':
5 return 1
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
1440 @final
1441 def __nonzero__(self):
-> 1442 raise ValueError(
1443 f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
1444 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我相信有比解决这个问题更简单的解决方案,但我只是没有知识或不够聪明,无法弄清楚如何解决。
【问题讨论】: