是否有可用于对零售银行交易进行分组的 python 函数？答案

【问题标题】：Is there a python function I can use to group retail banking transactions?是否有可用于对零售银行交易进行分组的 python 函数？
【发布时间】：2019-08-19 20:19:59
【问题描述】：

Python 中是否还有其他函数可以用来对客户的交易进行分组？假设一个事务中包含一个特定的词，并且有多个同名的事务，然后将它们组合在一起。

我使用了这个代码，但它会太长，因为我有数千个来自不同商家的独特交易。

temp=tranx.TRANX.fillna("0")
tranx['Activity_2'] = pd.np.where(temp.str.contains("PNP "),"PICKNPAY",
               pd.np.where(temp.str.contains("CHECKERS"), "CHECKERS",
               pd.np.where(temp.str.contains("MRPRICE"), "MRPRICE",
               pd.np.where(temp.str.contains("FOOD LOVER"), "FOODLOVERMARKET",
               pd.np.where(temp.str.contains("DISCHEM"), "DISCHEM",
                pd.np.where(temp.str.contains("DIS-CHEM"), "DISCHEM",           
                pd.np.where(temp.str.contains("OK FOODS"), "OKFOODS",
                pd.np.where(temp.str.contains("DISCHEM"), "DISCHEM",
                pd.np.where(temp.str.contains("FASHION EXPRESS"), "FASHIONEXPRESS",
                pd.np.where(temp.str.contains("MTC"), "MTC",
                pd.np.where(temp.str.contains("TELECOM"), "TELECOM",
                pd.np.where(temp.str.contains("KFC"), "KFC",
                pd.np.where(temp.str.contains("ACKERMANS"), "ACKERMANS",
                pd.np.where(temp.str.contains("SHOPRITE"), "SHOPRITE",
                pd.np.where(temp.str.contains("USAVE"), "SHOPRITE",            
                pd.np.where(temp.str.contains("S/STATION"), "SERVICESTATION",
                pd.np.where(temp.str.contains("SERVICE STATION"), "SERVICESTATION",
                pd.np.where(temp.str.contains("SOULSTICE DAY SPA"), "SOULSTICESPA",
                pd.np.where(temp.str.contains("CLICKS" ), "CLICKS",
                pd.np.where(temp.str.contains("JET "), "JET",
                pd.np.where(temp.str.contains("PEP "), "PEP",           
               pd.np.where(temp.str.contains("WOERMANN"), "WOERMANN", "OTHER"))))))))))))))))))))))

有没有办法我可以创建一个包含所有商家的列表，然后提出一个循环，该循环在每一行中循环以确定商家名称是否出现在该行中，如果是，则输出商家名称，如果否将交易归类为其他交易？

以下是数据示例：

【问题讨论】：

什么是商家名称？你已经有商家名单了吗？您的典型输入和您想要的函数的预期行为是什么？
不，我没有商家列表，所以我需要创建自己的列表
这是numpy.select。不要链接np.where

标签： python python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

试试这个，

list_names = ['PNP','CHECKERS'..]
mapping = ['PICKNPAY', 'CHECKERS' ..]
for i,item in enumerate(list_names):
    trax.loc[trax['Activity_2'].str.contains(item), 'Activity_2'] = mapping[i] 

#replaces inplace

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信您可以创建一个包含名称的列表并使用 for 循环循环到每个列表中。

lst = ['PNP', 'JET'...]
for i in lst:
if df['Name'].str.contains[i]:     #same as your temp
    df['Short_Name'] = i

如果您想为每一行指定不同的名称，您可以创建一个包含“Short_Name”（“PNP”）和其他名称（“PICKNPAY”）的另一个列表，并将两个数据框合并。

【讨论】：