在这种情况下，为什么 pandas 会删除 dataFrame 的所有行？答案

【问题标题】：why does pandas drop all of the rows of the dataFrame in this case?在这种情况下，为什么 pandas 会删除 dataFrame 的所有行？
【发布时间】：2020-05-07 10:33:40
【问题描述】：

我试图使用以下代码从 1400 行数据框中删除具有缺失值 (NaN) 的行：

df.dropna(axis=0)

虽然数据帧总共有 600 个缺失值，但生成的数据帧根本没有行！

据我所知，dropna() 会删除至少有一个缺失值的行。总共有 600 个缺失值，怎么可能所有行都被删除？

【问题讨论】：

什么是df.isnull().sum().sum()？（可能超过 600 个）
你是对的！！！ 6k。谢谢

标签： python pandas

【解决方案1】：

在您的情况下，它将删除所有缺少值的行。使用 IsNa() 验证行值并检查。

【讨论】：