pandas to_json 将日期格式更改为“纪元时间”答案

【问题标题】：pandas to_json changes date format to "epoch time"pandas to_json 将日期格式更改为“纪元时间”
【发布时间】：2020-09-07 19:11:05
【问题描述】：

每当我将 dataFrame 转换为_json 时，任何日期格式都会更改为“纪元时间”

[{"idNo":1234567891012,"Name":"Jack","genderType":"male","Date":1544572800000,"branchName":"NY","location":"loc1","pCode":123}] 原始日期是 Date:2018-12-12

我的python代码

@app.route("/fileviewer/" , methods=["GET" , "POST"])
def fileviewer(name):
dest = (file_destination)
df = pd.read_excel(dest)
print(df)
x1=df.to_json(orient ='records')
print(x1)
render_template('fileviewer.html',x=df.to_html())
return render_template('fileviewer.html',x=x1)

df 打印正常

x1 打印“纪元时间”

【问题讨论】：

标签： python pandas flask

【解决方案1】：

您可以使用选项date_format 更改格式：

>>> df = pandas.DataFrame([
    {'A' : 0, 't' : datetime.datetime(2018, 1, 2)},
    {'A' : 1, 't' : datetime.datetime(2018, 1, 5)},
    {'A' : 2, 't' : datetime.datetime(2018, 1, 7)}
])
>>> df.to_json(date_format = 'iso')
'{"A":{"0":0,"1":1,"2":2},"t":{"0":"2018-01-02T00:00:00.000Z","1":"2018-01-05T00:00:00.000Z","2":"2018-01-07T00:00:00.000Z"}}'

【讨论】：

所以在我的情况下 df.to_json(orient ='records',date_format = 'iso')？
它有效，但它增加了时间：S，我不需要在这里添加时间戳。2018-12-12T00:00:00.000Z
是否有可能只得到一个没有时间戳的普通日期？
@SujayDSa 你是什么意思？
@caverac 在执行 to_json 时会将 2018-01-05 转换为 2018-01-05T00:00:00.000Z。所以我不得不将我的日期单独转换为字符串，然后执行 to_json

【解决方案2】：

我找到了一个很好的解决方案here

df.assign(
    **df.select_dtypes(['datetime']).astype(str).to_dict('list')
).to_json(orient="records")

【讨论】：