如何确定两个熊猫系列是否在给定的时间间隔内答案

【问题标题】：How to determine if two pandas Series are within a given time interval如何确定两个熊猫系列是否在给定的时间间隔内
【发布时间】：2020-10-13 04:58:44
【问题描述】：

我有 2 个 pandas.Series 日期时间数据类型。

第一个系列：['2017-12-31 16:00:00-08:00', '2017-12-31 17:00:00-08:00', '2017-12-31 18:00:00-08:00']

第二辑：['2017-12-31 17:00:00-08:00', None, '2017-12-31 18:00:10-08:00']

我想检查两个系列是否等于以下条件：

将时间与 None 进行比较时，应输出 True
比较两个时间时，它们的间隔必须在 10 分钟内。否则输出False

预期输出：[False, True, True]

def date_check(x, y):
    return (np.abs(x - y)) > timedelta(minutes=10)

遇到错误：unsupported operand type(s) for -: 'DatetimeIndex' and 'NoneType'

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

如果pandas.Series已经转换为datetime格式，它们将不包含None，它们将包含NaT，这让我想到，Series没有格式化为datetime对象。
给定一个带有两列日期的 pandas.DataFrame
将列转换为日期时间，使用pandas.to_datetime
.fillna 在列 b 上，这将确保时差
如果两列都是None，则填写pandas.Timedelta(0)

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import timedelta

a = ['2017-12-31 16:00:00-08:00', '2017-12-31 17:00:00-08:00', '2017-12-31 18:00:00-08:00', None]
b = ['2017-12-31 17:00:00-08:00', None, '2017-12-31 18:00:10-08:00', None]

# dataframe
df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b})

# convert columns to datetime format
df[['a', 'b']] = df[['a', 'b']].apply(pd.to_datetime)

                          a                         b
0 2017-12-31 16:00:00-08:00 2017-12-31 17:00:00-08:00
1 2017-12-31 17:00:00-08:00                       NaT
2 2017-12-31 18:00:00-08:00 2017-12-31 18:00:10-08:00
3                       NaT                       NaT

# fillna in column b with values from column a
df.b = df.b.fillna(df.a)

# if both columns are None, fillna with Timedelta(0)
df[['a', 'b']] = df[['a', 'b']].fillna(pd.Timedelta(0))

                           a                          b
0  2017-12-31 16:00:00-08:00  2017-12-31 17:00:00-08:00
1  2017-12-31 17:00:00-08:00  2017-12-31 17:00:00-08:00
2  2017-12-31 18:00:00-08:00  2017-12-31 18:00:10-08:00
3            0 days 00:00:00            0 days 00:00:00

# function
def date_check(x, y):
    return (np.abs(x - y)) < timedelta(minutes=10)


# function call
date_check(df.a, df.b)
[out]:
0    False
1     True
2     True
3     True
dtype: bool

# add a column to the dataframe
df['time_diff'] = np.abs(df.a - df.b) < pd.Timedelta(minutes=10)

                           a                          b  time_diff
0  2017-12-31 16:00:00-08:00  2017-12-31 17:00:00-08:00      False
1  2017-12-31 17:00:00-08:00  2017-12-31 17:00:00-08:00       True
2  2017-12-31 18:00:00-08:00  2017-12-31 18:00:10-08:00       True
3            0 days 00:00:00            0 days 00:00:00       True

【讨论】：

【解决方案2】：

它无法对NoneTypes 执行操作，因此只需使用 try/except 块单独处理即可。

def date_check(x, y):
    try:
        return (np.abs(x - y)) > timedelta(minutes=10)
    except:
        return True

【讨论】：