TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“NaTType”答案

【问题标题】：TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NaTType'TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“NaTType”
【发布时间】：2018-09-20 20:56:30
【问题描述】：

我有一个正在运行的函数，可以将 pandas 数据帧上传到我的数据库。

但是，df 中的很多值都是浮点值。

最初数据框具有不兼容的数据类型，但我将它们更改为正确的数据类型，除了我想要浮点数的值。

有些日期没有价值，但 mysql 给了我这个：

1947-01-01 = 1239 -9.22337e18 应该为空

TypeError: float() 参数必须是字符串或数字，而不是 'NaTType'

for lines in countryDict[country_index]:

                      lines.splitlines()
                      fredder = fred.get_series_all_releases(lines)
                      pd.DataFrame(fredder)

                      fredder['date'] = fredder.date.astype('datetime64')
                      fredder['realtime_start'] = fredder.realtime_start.astype('datetime64')
                      fredder['value'] = fredder.value.astype('float64')

                      fredder.to_sql(
                                name = '{}'.format(lines),
                                con = engine,
                                index = False,
                                if_exists = 'append')



connection.close()

【问题讨论】：

标签： python mysql database pandas for-loop

【解决方案1】：

尝试使用 pd.to_datetime(fredder['Date'])

【讨论】：

我对日期没有问题，因为我的值是浮点数，其中一些也为空
您可以添加一个条件，如果它为空，则将其设为零。这是如果您在输入零时没有问题。