如何在 Matlab 中用以前的非 NaN 值逻辑替换 NaN 值？

Question

我有一个矩阵data，我将它保存到data_Buffer。 data 中的所有值 <=-999 都被 NaN 替换并存储在 data_Buffer 中。这是我的代码：

fid = fopen('D:\Data\');
data = fread(fid,'*int16');% 21 x 200 matrix
fclose(fid);

data(data <= -999) = nan;
s = size(data,2);
data_Buffer(:,k:k+s-1) = data;% This is a buffer to store the data matrix

问题/要求：

1) 在data_Buffer 中，如何查看连续搜索NaN 值并将它们替换为之前的非NaN 值？算法应该从第一列开始，向最后一列移动（即，如果第 10 列中有 NaN，则应将其替换为第 9 列中的有效值）。

2) 如果有多个连续的NaN 值，则应将它们替换为行中之前的非NaN 值。

Answer 1

我使用solution provided by Matt at Matlab Central 解决了它，并针对行而不是列的情况对其进行了修改：

function A = fill_nans(A)
% Replaces the NaN in each column with 
% previous non-NaN values.

for i = 1:size(A,1)
   I = A(1,i);
   for j = 2:size(A,2)
    if isnan(A(i,j))
        A(i,j) = I;
    else
        I  = A(i,j);
    end
end