如何使用 pandas 获取一列中的 nan 值和其他列中的非 nan 值的计数？答案

【问题标题】：How to get count of nan values in one column and non nan values in other columns using pandas?如何使用 pandas 获取一列中的 nan 值和其他列中的非 nan 值的计数？
【发布时间】：2022-02-23 19:52:42
【问题描述】：

我有一个包含 4 列的数据框

column1column2column3column4 一个 2 3 6 B 3 4 南 C 5 南 6 D 7 楠楠鄂南 5 7 F楠7楠 G楠楠9 H楠楠楠

我想在我的数据框中获取每个此类组合的计数。

预期输出：

每个组合的行数：

列 1 列 2 列 3 非楠非楠非楠

以上组合的总行数：50

同样，

列 1 列 2 列 3

Non-Nan Non-Nan Nan - 总行数：40

Non-Nan Nan Non-Nan - 总行数：50

Non-Nan Nan Nan - 总行数：70

Nan Non-Nan Non-Nan - 总行数：80

Nan Non-Nan Nan - 总行数：60

Nan Nan Non-Nan - 总行数：80

楠楠楠 - 总行数：50

【问题讨论】：

你能添加预期的输出吗？

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

按sum过滤计数缺失/非缺失值和计数值的列：

df1 = df.drop('column1', axis=1).isna()
df = df.assign(nan = df1.sum(axis=1), nonnan = (~df1).sum(axis=1))
print (df)
  column1  column2  column3  column4  nan  nonnan
0       A      2.0      3.0      6.0    0       3
1       B      3.0      4.0      NaN    1       2
2       C      5.0      NaN      6.0    1       2
3       D      7.0      NaN      NaN    2       1
4       E      NaN      5.0      7.0    1       2
5       F      NaN      7.0      NaN    2       1
6       G      NaN      NaN      9.0    2       1
7       H      NaN      NaN      NaN    3       0

如果需要计数列：

df = df1.agg(['sum', lambda x: (~x).sum()]).rename({'sum':'nan', '<lambda>':'nonnan'})
print (df)
        column2  column3  column4
nan           4        4        4
nonnan        4        4        4

编辑：

df1 = df.drop('column1', axis=1)

df1 = (df1.fillna('nan')
          .where(df1.isna(), 'non nan')
          .groupby(df1.columns.tolist())
          .size()
          .reset_index(name='count'))
print (df1)
   column2  column3  column4  count
0      nan      nan      nan      1
1      nan      nan  non nan      1
2      nan  non nan      nan      1
3      nan  non nan  non nan      1
4  non nan      nan      nan      1
5  non nan      nan  non nan      1
6  non nan  non nan      nan      1
7  non nan  non nan  non nan      1

【讨论】：

谢谢，但我想知道有多少没有。 of 行有指定的组合。
@VivekSukhala - 你能在问题中添加预期的输出吗？
例如：23 行，colum1 nan 和 column2，column3 非 nan。（所有行的计数，你在 nan 和非 nan 列中获得的可能组合）
@jezrael- 我试图包含预期的输出。
@VivekSukhala - 你能检查编辑后的答案吗？