按其他列填充 NaN 值[重复]

【问题标题】：Fill NaN values by other column [duplicate]按其他列填充 NaN 值[重复]
【发布时间】：2020-10-05 22:45:35
【问题描述】：

您好，我有一个 df，例如

COL1 COL2 
SEQ1 SEQ1_67
SEQ2 NaN
SEQ3 SEQ3_7788
SEQ5 SEQQ0
SEQ6 NaN
SEQ7 NaN

我想用COL1对应的内容填充COL2NaN值并得到

COL1 COL2 
SEQ1 SEQ1_67
SEQ2 SEQ2
SEQ3 SEQ3_7788
SEQ5 SEQQ0
SEQ6 SEQ6
SEQ7 SEQ7

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

用途：

df.COL2 = df.COL2.mask(df.COL1.eq(df.COL2))

或者：

df.loc[df.COL1.eq(df.COL2), 'COL2'] = np.nan

print (df)
   COL1       COL2
0  SEQ1    SEQ1_67
1  SEQ2        NaN
2  SEQ3  SEQ3_7788
3  SEQ5      SEQQ0
4  SEQ6        NaN
5  SEQ7        NaN

对于反向更简单的是使用Series.fillna：

df.COL2 = df.COL2.fillna(df.COL1)

【讨论】：

oups 对不起，我混淆了 df，第一个是我应该得到的结果
@chippycentra - 答案已编辑。

【解决方案2】：

你可以使用numpy.where:

In [1334]: df.COL2 = np.where(df.COL2.isna(), df.COL1, df.COL2)

In [1335]: df
Out[1335]: 
   COL1       COL2
0  SEQ1    SEQ1_67
1  SEQ2       SEQ2
2  SEQ3  SEQ3_7788
3  SEQ5      SEQQ0
4  SEQ6       SEQ6
5  SEQ7       SEQ7

【讨论】：