Pandas 用 Nan 将两列相加答案

【问题标题】：Pandas Summing Two Columns with NanPandas 用 Nan 将两列相加
【发布时间】：2018-11-25 07:14:50
【问题描述】：

我在带有 Nan 的 pandas 数据框中有三列：

>>> d=pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'col3':[5,6]})
>>> d
   col1  col2  col3
0     1     3     5
1     2     4     6
>>> d['col2'].iloc[0]=np.nan
>>> d
   col1  col2  col3
0     1   NaN     5
1     2   4.0     6
>>> d['col1'].iloc[1]=np.nan
>>> d
   col1  col2  col3
0   1.0   NaN     5
1   NaN   4.0     6
>>> d['col3'].iloc[1]=np.nan
>>> d
   col1  col2  col3
0   1.0   NaN   5.0
1   NaN   4.0   NaN

现在，我希望添加的列具有以下输出：

>>> d['col1']+d['col3']
0    6.0
1    NaN

>>> d['col1']+d['col2']
0   1.0
1   4.0

然而，实际上，输出是：

>>> d['col1']+d['col3']
0    6.0
1    NaN

>>> d['col1']+d['col2']
0   NaN
1   NaN

有谁知道如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用add 来获取您的总和，使用fill_value=0：

>>> d.col1.add(d.col2, fill_value=0)
0    1.0
1    4.0
dtype: float64

>>> d.col1.add(d.col3, fill_value=0)
0    6.0
1    NaN
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

添加第一列和第二列时，使用Series.add 和fill_value=0。

>>> d
   col1  col2  col3
0   1.0   NaN   5.0
1   NaN   4.0   NaN
>>> 
>>> d['col1'].add(d['col2'], fill_value=0)
0    1.0
1    4.0
dtype: float64

数据帧和系列具有 add、sub、... 等方法，以便执行比相关运算符 +、-、... 所能提供的更复杂的操作。

这些方法可能需要额外的参数来微调操作。

【讨论】：