'NAType' 对象没有属性 'split'

【问题标题】：'NAType' object has no attribute 'split''NAType' 对象没有属性 'split'
【发布时间】：2021-03-05 23:34:18
【问题描述】：

我已经搜索了整个 Stack Overflow，但还没有找到解决方案。

有没有办法检查变量/字符串是否为 NAType？

栏目：

DBRef('sector', 29)
DBRef('sector', 29)
DBRef('sector', 29)
DBRef('sector', 29)
DBRef('sector', 29)
DBRef('sector', 29)
<NA>

循环：

for q in list:
     b = q.split("'")[2]
     newcol.append(b)

错误：

AttributeError: 'NAType' object has no attribute 'split'

预期：

, 29)
, 29)
, 29)
, 29)
, 29)
, 29)
<NA>

我想拆分所有不是<NA> 的东西，如果是，那么它什么都不做。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

（只是因为你有pandas 标记），如果你的数据在一个系列/数据帧中，你可以使用str 方法这样做，它将处理缺失值：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(["DBRef('sector', 29)"] * 5 + [np.nan])
print(s.str.split("'").str[-1])

输出：

0    , 29)
1    , 29)
2    , 29)
3    , 29)
4    , 29)
5      NaN
dtype: object

但我想如果你在你的循环中工作，你可以添加一个if 检查：

import pandas as pd

for q in list:
    if not pd.isna(q):
        b = q.split("'")[2]
        newcol.append(b)

使用if pd.isna() 而不是简单的if，因为np.nan 是truthy。

【讨论】：