【发布时间】:2014-06-26 21:51:28
【问题描述】:
我想绘制一个数据框,其中每个数据点不表示为一个点,而是一条从零轴开始的垂直线,例如:
df['A'].plot(style='xxx')
xxx 是我需要的样式。
理想情况下,我希望能够根据数据框中另一列中的值为每个条形着色。
我确切地说我的 x 轴值是数字并且不是等距的。
【问题讨论】:
我想绘制一个数据框,其中每个数据点不表示为一个点,而是一条从零轴开始的垂直线,例如:
df['A'].plot(style='xxx')
xxx 是我需要的样式。
理想情况下,我希望能够根据数据框中另一列中的值为每个条形着色。
我确切地说我的 x 轴值是数字并且不是等距的。
【问题讨论】:
pandas 绘图工具是 matplotlib 的便捷包装器。我不知道直接通过 pandas 获得你想要的功能。
你可以在几行 matplotlib 中得到它。大部分代码是做颜色映射的:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
#make the dataframe
a = np.random.rand(100)
b = np.random.ranf(100)
df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b})
# do the colour mapping
c_norm = colors.Normalize(vmin=min(df.b), vmax=max(df.b))
scalar_map = cmx.ScalarMappable(norm=c_norm, cmap=plt.get_cmap('jet'))
color_vals = [scalar_map.to_rgba(val) for val in df.b]
# make the plot
plt.vlines(df.index, np.zeros_like(df.a), df.a, colors=color_vals)
我已将 DataFrame 索引用于 x 轴值,但没有理由不能使用不规则间隔的 x 值。
【讨论】: