Neo4j 将属性从 CSV 添加到节点

Question

我有一个包含数百万个节点的标签 Person。节点有一些属性，我正在尝试从 CSV 文件向节点添加新属性。 我试图通过这个人的名字和姓氏来匹配它们，但是查询太慢了。查询是：

USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///personaldata.csv' AS line1 MATCH (p:Person {forename:line1.forename, surname:line1.surname}) SET p.newPersonNumber=line1.newPersonNumber

在我终止它之前，我让查询运行了大约一个小时。 难道我做错了什么？ 请注意，我在 forename 和 surname 上有索引。

Answer 1

尝试分析查询以查看它是否真的使用索引：

PROFILE
WITH "qwe" AS forename, "asd" AS surname
MATCH (p:Person {forename: forename, surname: surname})
RETURN p

如果没有，你可以强制：

WITH "qwe" AS forename, "asd" AS surname
MATCH (p:Person {forename: forename, surname: surname})
USING INDEX p:Person(forename)
USING INDEX p:Person(surname)
RETURN p

正如Cypher refcard 中提到的（强调我的）：

当 Cypher 使用次优索引或应使用多个索引时，可以强制使用索引。

另见USING章节。

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更新

由于目前不支持在同一个节点上使用多个索引，让我们重新关注为什么查询很慢，以及它是否真的做了什么。您可以分析子集的实际 LOAD CSV，并查看数据是否匹配：

PROFILE
USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///personaldata.csv' AS line1
WITH line1
LIMIT 10
OPTIONAL MATCH (p:Person {forename:line1.forename, surname:line1.surname})
RETURN p, line1.newPersonNumber

这样，您可以检查MATCH 是否找到了一些东西（即不需要修剪名字和姓氏什么的），并且您还可以检查哪个索引对查询更有利：因为只有 1 个索引会如果使用，那么结果将在另一个属性上进行过滤，如果您使用最具判别性的索引，它会更快。如果所有人都是 Johns，你最好使用 surname 索引，但如果他们都是 Does，则使用 forename 索引。如果它们都是 John Do，那么您就有重复问题...无论如何，比较 2 个配置文件（使用任一索引）之间过滤步骤的数字应该可以让您了解索引的分布。