用于对大型数据集进行二进制搜索的数据结构

Question

我正在尝试在我的应用程序中实现二进制搜索。 我正在创建一种方法来遍历用户的联系人列表，将数字添加到数组中，对其进行排序，然后使用二进制搜索来定位数字等。

但我在想我应该使用什么样的数组，然后对它进行排序，然后实现二进制搜索。 或者有没有办法存储数据？比如集合、地图等？

场景 - 我将从他们的手机中获取用户联系人。当然，每个数字都需要存储在数组或列表中（以更好的为准）。 然后对该数组进行排序。 现在我想使用二进制搜索来搜索一个数字。由于用户可以拥有大量的联系人集，我认为这将是一个好方法

Answer 1

共有三个基本选项：

• 排序列表或数组+二分查找。
• 基于树的结构，例如 TreeMap。
• 基于哈希的结构，例如HashMap。

问题是为什么需要二分搜索。如果您只是想按号码查找联系信息，那么从时间复杂度的角度来看，HashMap 可能是更好的选择。

如果您对键有一定的顺序并且对范围查询之类的内容感兴趣，那么二进制搜索将是有意义的。但即使在这种情况下，像TreeMap 这样的基于树的结构也会是更好的选择。时间复杂度不高（几乎相同），但从界面的角度来看更多。

Answer 2

我建议使用 HashMap，因为它在排序数组中查找 O(1) 与 O(log n) 查找。

因此，如果您主要关心的是查找（搜索），请选择哈希。