在jupyter笔记本中并排显示图像[重复]答案

【问题标题】：Show images side by side in jupyter notebook [duplicate]在jupyter笔记本中并排显示图像[重复]
【发布时间】：2021-11-23 21:18:11
【问题描述】：

我想在我的 jupyter 笔记本中并排显示带有 matplotlib 的相册中的一些图像。

我写了一个函数，但它不起作用。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def show(path):
    for iter in list.get(path):
        img = cv2.imread(images)
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        plt.axis('off')
        plt.imshow(img)
        plt.show()
        fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

有几件事不对劲。首先，您将覆盖list 和iter，它们是两个内置的可调用对象。最好不要这样做。我不确定变量list 是什么，但它看起来是一个字典，因为它实现了.get 方法。

您遇到的主要问题是，您在循环的每次迭代中都创建了一组新的图像/轴。

您应该在 for 循环之外定义图像和轴，并在轴上迭代您想要绘制的图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from glob import glob

def plot_album(album_name):
    fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
    # this assumes the images are in images_dir/album_name/<name>.jpg
    image_paths = glob(images_dir + album_name + '/*.jpg')
    for imp, ax in zip(image_paths, axes.ravel()):
        img = mpimg.imread(imp)
        ax.imshow(img)
        ax.axis('off')
    fig.tight_layout()

【讨论】：

【解决方案2】：

你只需要对每张图片使用 subplot 函数：

plt.subplot(2, 2, n) # n is the position of your subplot (1 to 4)
plt.imshow(img)

加载完所有子图后，只需调用：

plt.show()

下面我做了一个简单的例子，可能对你有帮助，你可以在我的github repo找到这个文件的 Jupyter notebook：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("a"+".jpg")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.axis('off')

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(img)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(img)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.imshow(img)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.imshow(img)

plt.show()

结果是：

【讨论】：