使用 dmy_hms 将因子值转换为 POSIXct 将一半的值变为 NA答案

【问题标题】：Convert factor values to POSIXct with dmy_hms turns half of the values to NA使用 dmy_hms 将因子值转换为 POSIXct 将一半的值变为 NA
【发布时间】：2017-05-16 20:01:11
【问题描述】：

我的目标是将数据集中的日期和时间列（两个因子值）连接到结构 POSIXct 的一列。列如下所示：

  Date      Time
1 11.05.2016 09:45:00

2 11.05.2016 09:46:00

3 11.05.2016 09:47:00

4 11.05.2016 09:49:00

我首先尝试的是：

D1 = paste(D$Date, D$Time) 

Date_Time = as.POSIXct(D1, format='%d.%m.%y %H:%M:%S')

as.data.frame(Date_Time)

我得到的是每行中的 Na 值。我找不到原因，所以我尝试了使用 lubridate 包的不同方法：

Date_Time = mdy_hms(D1,tz="")

Date_Time = as.data.frame(Date_Time)

控制台界面返回：“134021 failed to parse”，大概是我数据的一半。转换后的数据几乎总是一个月前两周的日期和时间。我的问题是，为什么它将一半的值转换为 NA，我该如何解决这个问题？为什么它与 as.POSIXct 命令根本不起作用？

谢谢。

【问题讨论】：

您的paste() 可能是错误的——请使用paste(as.character(...), as.character(...))。

标签： r na posixct

【解决方案1】：

您应该使用Y 而不是y 4 位数年份：

Date_Time = as.POSIXct(D1, format='%d.%m.%Y %H:%M:%S')

【讨论】：

就是这样。我不敢相信，但它现在有效。当我重写代码时，我一定一遍又一遍地犯了同样的错误。非常感谢您的快速回复。
@CarolusFridericus 欢迎您。由于您是 SO 新手，请在觉得有帮助时接受答案。

【解决方案2】：

paste 函数之后如果你需要时间也可以使用它

Date_Time<- strptime(Date, "%d.%m.%Y %H:%M:%S")

【讨论】：