Python 日志记录：记录到活动对象的标准方法？

Question

我是一个重度 Vim 用户，我打算将我的 python 程序完全重写为一个 Vim 扩展， 想法是让 Vim 充当程序的基于文本的 UI。由于 Vim 可以完全访问正在运行的程序的每个角落，我可以通过 Vim 自定义的击键和/或命令即时控制它的操作，并通过 Vim 窗口检查程序的活动对象（也是它的输出），在过渡期间不需要做太多事情。

现在我关心的是日志记录方法。既然 Vim 和 Python 会合二为一，我就不用登录了 对于像文件或套接字这样的单独实体，我只需要登录到一个实时 Python 对象，说一个列表，并通过 Vim 窗口查看该列表。以前我有一个顶级 StreamLogger 记录到标准输出，我想出了一个无缝替换它的解决方案：

import threading
import datetime

class ObjectLogger:
    mapping= {
        'critical': 5,
        'error':    4,
        'warning':  3,
        'info':     2,
        'debug':    1,
        'notset':   0,
    }

    def __init__(self):
        self.data= []   # logging output
        self._lock= threading.Lock()    
        self._level= 0

    # ----------------- methods for setting logging level -----------------
    def set_critical(self):
        self._level= ObjectLogger.mapping['critical']

    # ------------------------------ logging ------------------------------
    def debug(self, message):
        if self._level > ObjectLogger.mapping['debug']:
            return None
        self._lock.acquire()
        self.data.append(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S') + ' >> ' + message)
        self._lock.release()

    # ---------------------- clear previous loggings ----------------------
    def clear(self):
        self._lock.acquire()
        del self.data[:]
        self._lock.release()

问题是，有没有更好的方法来做到这一点？是否有标准方法可以记录到实时 Python 对象？我已经查看了 MemoryHandler，但它似乎不是我需要的，谢谢。

Answer 1

您正在寻找BufferingHandler，这将允许您使用普通的python 日志记录工具，但不是将日志消息写入磁盘，而是将它们存储在一个未格式化的列表中，供您操作拜托了。

>>> import logging.handlers
>>> object_handler = logging.handlers.BufferingHandler(float('inf'))
>>> logging.root.handlers.append(object_handler)
>>> logging.root.level = logging.DEBUG
>>> something = object()
>>> object_handler.buffer
[]
>>> logging.info("something happened", something)
>>> object_handler.buffer
[<logging.LogRecord object at ...>]
>>> object_handler.buffer[-1].args[0] is something
True