R rbind 不同数量的数据帧[重复]答案

【问题标题】：R rbind varying number of data frames [duplicate]R rbind 不同数量的数据帧[重复]
【发布时间】：2016-03-17 17:59:02
【问题描述】：

我需要重新绑定不同数量的数据集（数据框）。目前我有这个：

dom.ready.dat <- rbind(dom.ready.dat.bad1,
                       dom.ready.dat.bad2,
                       dom.ready.dat.bad3,
                       dom.ready.dat.bad4,
                       dom.ready.dat.bad5,
                       dom.ready.dat.bad6,
                       dom.ready.dat.bad7,
                       dom.ready.dat.bad8,
                       dom.ready.dat.bad9,
                       dom.ready.dat.bad10,
                       dom.ready.dat.good1,
                       dom.ready.dat.good2,
                       dom.ready.dat.good3,
                       dom.ready.dat.good4,
                       dom.ready.dat.good5,
                       dom.ready.dat.good6,
                       dom.ready.dat.good7,
                       dom.ready.dat.good8,
                       dom.ready.dat.good9,
                       dom.ready.dat.good10)

但是，我可能有超过 10 个数据帧，所以我需要引用模式 dom.ready.dat* 动态地将后缀动态添加到 R 中的某个函数，该函数获取不同数量的参数并分配一个函数，如 rbind on全部

【问题讨论】：

标签： r rbind

【解决方案1】：

如果您通过lapply() 创建data.frames，您可以将结果列表从dplyr 通过管道传输到rbind_all：

library(dplyr)

lapply(1:20, function(i){
  read.csv(sprintf("some_file%s.csv", i))
}) %>%
   rbind_all

如果您只对组合感兴趣，这样您就没有 20 个不同 data.frames 的中间步骤。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以在ls中指定pattern来获取全局环境中创建的所有对象作为字符串，然后使用mget获取对象中的值作为list。从那里，要么使用rbindlist，要么使用data.table

library(data.table)
rbindlist(mget(ls(pattern="^dom.ready.dat")))

或使用rbind

do.call(rbind, mget(ls(pattern="^dom.ready.dat")))

更好的选择是读取list 中的所有文件，然后读取rbind，而不是创建大量对象。

files <- list.files(pattern="somepattern.csv", full.names=TRUE)

library(data.table)
rbindlist(lapply(files, fread))

【讨论】：