具有大型数据集的python中的2D颜色和颤动图答案

【问题标题】：2D color and quiver plot in python with large datasets具有大型数据集的python中的2D颜色和颤动图
【发布时间】：2016-04-26 22:55:20
【问题描述】：

在不久的将来，我将对测量数据进行一些分析。该数据是具有高分辨率（例如大约 5000 万个 x、y 和 z 点）的地理数据（例如高度测量和风测量）。在 matplotlib 中绘制这样的数据集非常慢，我想知道是否有更好的选择。

我看到自己在不久的将来创建的图将是一个颤动图（用于风向）和地形高度的彩色图。必须注意的是，x、y 和 z 值不是排列成正方形或矩形网格。

除了创建数字之外，数据集可能还需要在谷歌地图上显示。这是否可以作为叠加层（也有这么大的数据集，还是我需要叠加图像？）

【问题讨论】：

我做了类似的事情，但使用了一个星系。我最终选择了一个子集（例如，每 1000 颗星）并将其绘制在一个 quiverplot 中。它仍然显示了一点密度，这对我也很有用。
绘制子集是我在选择时使用的东西，但在这种特殊情况下，我宁愿绘制整个数据集，因为高度变化可能很小。

【解决方案1】：

您可以考虑使用 PyQt 及其 Graphics Framework。

您将为每种类型的项目定义类，继承自QGraphicsItem，然后只需将这些项目添加到QGraphicsScene，并将呈现本身留给QGraphicsView。预计这将非常高效。

对于谷歌地图，您可以将数据的子集导出到 KML，并使用 KmlLayer 进行渲染，也可以按照您所说的使用 ImageOverlay，或者您可以尝试DataLayer API。

（作为替代方案，您可以嵌入一个指向 GoogleMaps 的 QWebKit 小部件并在其上覆盖一个 QGraphicsView，但我认为这有点矫枉过正）。

【讨论】：