检查层是否具有 keras CNN 的权重

Question

我有一个用 keras 制作的 CNN。

我可以使用以下方法查看特定层的权重：

weights,biases = model.layers[n].get_weights()
print(weights,biases)

但我想查看所有相关层的权重，所以我尝试了：

for layer in model.layers:
    weights,biases = layer.get_weights()

但是对于没有权重的层（例如max pool 层），这会引发错误。

那么是否可以检查一个层是否具有权重，例如：

if layer.weights != None:

编辑：添加了我正在使用的 keras 模型

model = keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.Conv2D(1, kernel_size=(3,3),activation='relu', input_shape=(6,6,1)))
model.add(keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)))
model.add(keras.layers.Flatten())
model.add(keras.layers.Dense(len(sign_label_list),activation='relu'))

Answer 1

你冷试试这个：

for layer in model.layers: 
    if len(layer.get_weights()) > 0: 
        print(layer.name, layer.get_weights())