OpenCV Mat 图像数据结构答案

【问题标题】：OpenCV Mat image data structureOpenCV Mat 图像数据结构
【发布时间】：2017-03-04 09:57:26
【问题描述】：

我有一张经过处理的图像 throw：

//UIImage to Mat
cv::Mat originalMat = [self cvMatFromUIImage:inputImage];

//Grayscale
cv::Mat grayMat;
cv::cvtColor(originalMat, grayMat, CV_RGB2GRAY);

//Blur
cv::Mat gaussMat;
cv::GaussianBlur( grayMat , gaussMat, cv::Size(9, 9), 2, 2 );

//Threshold
cv::threshold(grayMat,tMat,100,255,cv::THRESH_BINARY);

比我想分析的（计算白点和黑点的数量）下面的线。例如：我有一个图像100x120px，我想检查x = 5 和y = from 0 to 119 所在的行；反之亦然x = 0..99; y = 5；

所以我希望Mat 将包含x - Mat.cols 和y - Mat.rows，但看起来它以另一种方式保存数据。例如，我尝试将低于线条的像素颜色更改为线条但没有得到 2 条线条：

for( int x = 0; x < tMat.cols; x++ ){
    tMat.at<cv::Vec4b>(5,x)[0] = 100;
}

for( int y = 0; y < tMat.rows; y++ ){
    tMat.at<cv::Vec4b>(y,5)[0] = 100;
}
return  [self UIImageFromCVMat:tMat];

白色图像的结果：

为什么我没有得到 2 行？是否可以直接在Mat 中绘制\检查线？如果我要检查通过y = kx + b 计算的行怎么办？

【问题讨论】：

标签： objective-c xcode opencv image-processing

【解决方案1】：

您以错误的方式访问像素值。您正在使用只有一个通道的图像，这就是为什么您应该像这样访问像素值：

for (int x = 0; x < tMat.cols; x++){
    tMat.at<unsigned char>(5, x) = 100;
}

for (int y = 0; y < tMat.rows; y++){
    tMat.at<unsigned char>(y, 5) = 100;
}

Mat 元素的类型由两个属性定义 - 通道数 和底层数据类型。如果您不知道这些术语的含义，我强烈建议您阅读有关方法 cv::Mat::type()、cv::Mat::channels() 和 cv::Mat::depth() 的文档。

另外两个例子：

mat.at<float>(x, y) = 1.0f; // if mat type is CV_32FC1
mat.at<cv::Vec3b>(x, y) = Vec3b(1, 2, 3); // if mat type is CV_8UC3

【讨论】：

【解决方案2】：

您的 Mat 数据类型可能存在问题。 threshold 的输出是 8 位或 32 位 (http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html?highlight=threshold#threshold) 的单通道图像，因此您可能不应该使用 Mat.at<Vec4b>[0] 设置值。

这是一个返回矩阵类型的函数。用法在注释掉的部分。复制自How to find out what type of a Mat object is with Mat::type() in OpenCV。

std::string type2str(int type){
//string ty =  type2str( comparisonResult.type() );
//printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), comparisonResult.cols, comparisonResult.rows );

string r;

uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);

switch ( depth ) {
case CV_8U:  r = "8U"; break;
case CV_8S:  r = "8S"; break;
case CV_16U: r = "16U"; break;
case CV_16S: r = "16S"; break;
case CV_32S: r = "32S"; break;
case CV_32F: r = "32F"; break;
case CV_64F: r = "64F"; break;
default:     r = "User"; break;
}

r += "C";
r += (chans+'0');

return r;}

【讨论】：