在python中绘制时间序列数据框

Question

我很难从数据框 python 中绘制时间序列图。请在下面找到数据类型。

Time_split     datetime64[ns]   
Total_S4_Sig1        float64

time_split 列是 X 轴，是时间变量。总 s4 是 Y 变量，是一个浮点数。

0      15:21:00
1      15:22:00
2      15:23:00
3      15:24:00
4      15:25:00
5      19:29:00
6      19:30:00
7      19:31:00
8      19:32:00
9      19:33:00

请注意，时间序列永远不会以秒为单位，即它将始终为 00，并且数据是连续的，即它将是分钟连续数据。

数据不一定会在一小时内开始。它可以在任何时间开始，例如 15:35。我想创建一个图表，其中 X 轴主要标记将是完整的时间，例如 19:00、21:00、22:00，而次要标记应该是半小时，即 21:30、19:30。我不希望时间的秒部分被视为无用。

我想要它做的只是以 HH:MM 格式绘制小时和分钟，并在整个小时内绘制主要标记，在半小时内绘制次要标记。

keydata["Time_split"] = keydata["Time_split"].dt.time
keydata.plot(x='Time_split', y='Total_S4_Sig1')
plt.show()  

这段代码导致了这样的情节。

我不希望显示秒数，我希望在全小时显示标记，在半小时显示小标记。

keydata["Time_split"] = keydata["Time_split"].dt.time
time_form = mdates.DateFormatter("%H:%M")
ax = keydata.plot(x='Time_split', y='Total_S4_Sig1')
ax.xaxis.set_major_formatter(time_form)
plt.show()  

这段代码导致了这样的情节。

请注意秒数始终为 00

Answer 1

尝试使用matplotlib date formatting

import matplotlib.dates as mdates
date_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')

# plot your data
ax = df.plot.line(x='time', y='values')

# add the date formatter as the x axis tick formatter
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

Answer 2

以下应该解决您面临的问题：

import pandas as pd
from datetime import date, datetime, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import numpy as np
#testing data
#keydata = pd.read_csv('test.txt',sep='\t',header=None,names=['Time_split','Total_S4_Sig1'])
x = pd.to_datetime(keydata['Time_split'])
y = keydata['Total_S4_Sig1']
# plot
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y,'ok')
# Format xtick labels as hour : minutes
xformatter = md.DateFormatter('%H:%M') 
## Set xtick labels to appear every 1 hours
ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval=1))
#set minor ticks every 1/2 hour
ax.xaxis.set_minor_locator(md.MinuteLocator(byminute=[0,30],interval=1))

plt.gcf().axes[0].xaxis.set_major_formatter(xformatter)
plt.show()