将 xml 文件转换为 caffe 的 LMDB 文件答案

【问题标题】：Conver xml file to LMDB file for caffe将 xml 文件转换为 caffe 的 LMDB 文件
【发布时间】：2016-01-31 19:00:19
【问题描述】：

我想使用从训练图像数据集中提取的特征向量作为 caffe 卷积神经网络的输入。特征向量已保存在 xml 文件中。我真的是 caffe 的新手，我想知道如何将 xml 文件转换为 LMDB 作为 caffe 输入，以及如何在模型中提及我使用的是特征向量而不是图像。 xml文件是：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你愿意使用python，那么对你来说应该很容易。

首先，您需要解析 XML 文件并将数据读入一个 numpy 数组。
您可以使用xml python package 执行此操作。

第二阶段是将numpy数组中的数据写入lmdb。
你可以使用this solution使用python编写LMDB。

关于 caffe，只要您的输入数据是有序的，caffe 并不关心它是否适用于图像、特征向量或任何其他输入。

【讨论】：

感谢您的完整回答。但我决定更改我的代码并将特征描述符保存为 HDF5 格式，以便于阅读。
@ga97rasl HDF5 确实是一个不错的选择。您是否查看过 caffe 中的 "HDF5Data" 输入层？
我阅读了关于数据层的Caffe tutorial。但是我还没有实现。
我已经尝试过 hdf5 格式，但后来我发现它不好，因为由于大量输入图像而占用太多内存。然后我尝试按照您的提示进行操作。但我不知道如何在 python 中解析 xml 文件。我的 xml 文件没有任何子标签。你能帮我更详细的吗？谢谢
@ga97rasl 你知道你可以将 hdf5 输入拆分成几个文件供 caffe 使用吗？