如何识别 numpy 的整数类型？答案

【问题标题】：How can I identify numpy's integer type?如何识别 numpy 的整数类型？
【发布时间】：2017-03-18 19:39:50
【问题描述】：

识别numpy的array中的数据点是否为整数的最简单方法是什么？目前我使用numpy.dtype(x[i]).type返回数组x的元素i的类型，然后

`if numpy.dtype(x[i]).type is numpy.int*`

为此，* 可以是8、32 或64。但它也可能返回uint，因此这种if 方式可以返回False。我想知道是否存在一种简单的方法来识别它是否是整数，而不管确切的 int 类型是什么。那么浮动呢？

【问题讨论】：

numpy.dtype(x[i]) 还能用吗？ x 是什么？如果是数字，我得到TypeError: data type not understood
抱歉，试试x = np.array([1,2,3,4,6,7]) 和np.dtype(x[0])
直到 np.dtype 在数组标量上工作以检索类型

【解决方案1】：

你可以使用：

issubdtype(var, type)

用法：

numpy.issubdtype(var_to_check, np.integer)

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能会有所帮助（这可以有效地测试有符号整数，类似的fashion 'u' 将是无符号整数等）：

x[i].dtype.kind == 'i'

【讨论】：

【解决方案3】：

使用任一：

 issubclass(x[i].dtype.type, np.integer)

或

 np.issubdtype(x[i].dtype, np.integer)

您的np.dtype(x) 代码不太可能执行您想要的操作——它没有得到x 的dtype，但试图将x 解释为新dtype 的描述。如果你有一个可能不是 numpy 的对象，你想要一个 dtype，你可以使用np.asanyarray(x).dtype

【讨论】：