numpy ndarray 对象没有附加属性答案

【问题标题】：numpy ndarray object has no attribute appendnumpy ndarray 对象没有附加属性
【发布时间】：2021-01-15 10:13:37
【问题描述】：

我正在努力解决我正在制作的程序，我必须将从循环中获得的值存储在数组中。

我试图做的是创建一个名为 M 的空数组。然后对于在循环中计算的每个新值“a”，我使用命令 M.append(a) 将值 a 添加到数组 M。

问题是，python 说这个错误：'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

我不知道如何解决它。

这是我的代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
with open('expFcn0.txt') as f:
    M = np.array([])
    print(M)
    lines = f.readlines()
    x = [float(line.split()[0]) for line in lines]
    y = [float(line.split()[1]) for line in lines]
    for i in range(0,181):
        a=np.log(y[i])/x[i]
        print(a)
        i=i+1
        M.append(a)
    print(M)

    
    plt.plot(x, y, 'r--')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Biomass')
    plt.title('Exponential Function')
    plt.show()

非常感谢！

【问题讨论】：

答案建议使用 numpy.append 方法，但附加到 numpy 数组不是一个好习惯。您最好创建一个 python 列表并附加到该列表中。如果您想要结果的 numpy 数组，可以从该列表创建一个 numpy 数组。
使用M = []。列表有追加，数组没有。
顺便说一句，如果不是拼写错误，修改索引 i=i+1 不起作用，应该避免在 for 循环中使用。

标签： python numpy loops numpy-ndarray

【解决方案1】：

Numpy 数组没有有一个方法append()。您需要根据documentation 使用np.append(array, values)，或者根据您的情况使用np.append(M, a)。

【讨论】：

【解决方案2】：

其他答案解释了numpy数组没有.append()方法并指向numpy.append。但是，使用numpy.append 是不好的做法，因为它每次都会创建一个新数组。更好的解决方案是创建一个 numpy 并在 for 循环期间填充它（见答案结尾）。

更好的解决方案是利用 numpy 的广播。这是 numpy 的核心特性，它有助于使 numpy 快速运行。

import numpy as np

with open('expFcn0.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    x = np.array([float(line.split()[0]) for line in lines])
    y = np.array([float(line.split()[1]) for line in lines])

M = np.log(y) / x

您也可以查看numpy.loadtxt 直接将文件读入numpy 数组。

如何在 for 循环中填充 numpy 数组：

import numpy as np

with open('expFcn0.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    x = [float(line.split()[0]) for line in lines]
    y = [float(line.split()[1]) for line in lines]

M = np.zeros(181)
for i in range(181):
    a = np.log(y[i])/x[i]
    print(a)
    M[i] = a

【讨论】：

【解决方案3】：

Numpy 数组没有 append 方法。改用 Numpy 追加函数：

M = np.append(M, a)

【讨论】：