什么是 python 中的“插槽包装器”？

Question

object.__dict__ 和其他地方的隐藏方法设置如下：

 <dictproxy {'__add__': <slot wrapper '__add__' of 'instance' objects>,
 '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'instance' objects>,
 '__call__': <slot wrapper '__call__' of 'instance' objects>,
 '__cmp__': <slot wrapper '__cmp__' of 'instance' objects>,
 '__coerce__': <slot wrapper '__coerce__' of 'instance' objects>,
 '__contains__': <slot wrapper '__contains__' of 'instance' objects>,
 '__delattr__': <slot wrapper '__delattr__' of 'instance' objects>,
 '__delitem__': <slot wrapper '__delitem__' of 'instance' objects>,
 '__delslice__': <slot wrapper '__delslice__' of 'instance' objects>,
 '__div__': <slot wrapper '__div__' of 'instance' objects>,
 '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'instance' objects>,
 ...

这些是什么，它们的用途是什么？

编辑： 这是来自：

class A:
    pass
b = A()
print(type(b).__dict__)

Answer 1

object 类，因为它是类层次结构的基类。我们当然可以推断出它的底层代码是为了表现良好而编写的。

在 CPython 中，python 的实现是用 C 和 Python 编写的。底层代码用 C 语言编写，以满足性能需求。

但是，如何从 python 脚本调用驻留在某些 C 编译的二进制文件中的函数指针来管理和处理？？

例如，显然调用repr(b) 将遵循以下逻辑：

1. 检查绑定方法的名称__repr__ 是否存在于b.__dict__ 中，然后尝试调用它。
2. 如果未找到，请在其类下搜索名称type(b).__dict__，相当于A.__dict__。
3. 如果未找到，则会在其超类下进行搜索。 A.__base__，在我们的例子中是 object 类。并且由于 hasattr(object, '__repr__')==True 将通过返回绑定方法 object.__repr__ 来完成查找，该方法是一个插槽包装器，是类 wrapper_descriptor 的一个实例。
4. 然后包装器会处理必要的事情（获取有关对象 b 的详细信息、获取指向 C 函数的指针、传递必要的参数、处理异常和错误...）。

所以它几乎是一个包装器，它使用 CPython 自己的内置 API 来为我们省去头疼的问题，并将两种语言的逻辑分开。

显示两次相同调用的最终示例：

>>> object.__repr__(b)
'<__main__.A object at 0x011EE5C8>'
>>> repr(b)
'<__main__.A object at 0x011EE5C8>'

Answer 2

根据https://doc.sagemath.org/html/en/reference/cpython/sage/cpython/wrapperdescr.html：

插槽包装器安装在扩展类型的字典中，以访问在 C 中实现的特殊方法。例如，object.__init__ 或 Integer.__lt__。请注意，插槽包装器始终是未绑定的（有一个绑定变体称为 method-wrapper）。

因此，它们实际上是封装了 C 实现的对象方法的方法。 Python 中的许多神奇方法和属性都是通过 C 对象上的插槽包装器实现的。由于 Python 的大多数实现都是用 C 编写的，因此这是有道理的。

Answer 3

它是一种用于某些可调用对象、内置类方法的内部类型。为什么它与函数或任何其他可调用对象不同并不重要。您可以将其作为对象上的方法调用。