我有一些代码在无限循环中创建一个 x 变量（帧）和一个 y 变量（像素强度），直到程序结束。我想在每个循环中将这些值附加到 txt.file 中，以便以后可以处理数据。数据以 numpy 数组的形式出现。
例如，在 5 次循环（5 帧）之后，我得到了这些值
1 2 3 4 5 (x values)
0 0 8 0 0 (y values)
我希望它在每个循环中将这些附加到一个文件中，所以我在关闭程序后得到：
1, 0
2, 0
3, 8
4, 0
5, 0
最快的实现方法是什么？
到目前为止，我已经尝试过np.savetxt('data.txt', x)，但这只会保存循环中的最后一个值，并且不会在每个循环中添加数据。有没有办法改变这个函数或我可以使用的另一个函数，将数据添加到 txt 文档中。
【问题讨论】：
首先，我会将值压缩为 (x,y) 坐标形式并将它们放入列表中，以便更容易将它们附加到文本文件中，在您的程序中您不需要这样做，因为您将拥有之前已经在循环内生成了 x 和 y。
x = [1, 2, 3, 4 ,5] #(x values)
y = [0, 0, 8, 0, 0] #(y values)
coordinate = list(zip(x,y))
print(coordinate)
所以我使用了 Zip 函数，将样本结果作为 (x_n, y_n) 存储到列表中以供以后使用。
这是我用下面的 for 循环（在终端显示中）附加到文本文件的内容
在循环本身中，您可以使用：
for element in coordinate: #you wouldn't need to write this since you are already in a loop
file1 = open("file.txt","a")
file1.write(f"{element} \n")
file1.close()
【讨论】：
你可以这样做——它并不完整，因为它只会附加到旧文件中。另一个问题是它不会真正写入文件，直到你关闭它。如果确实需要每次循环保存文件，则需要另一种解决方案。
import numpy as np
variable_to_ID_file = 3.
file_name_str = 'Foo_Var{0:.0f}.txt'.format(variable_to_ID_file)
# Need code here to delete old file if it is there
# with proper error checking, or write a blank file, then open it in append mode.
f_id = open(file_name_str, 'a')
for ii in range(4):
# Pick the delimiter you desire. I prefer tab '/t'
np.savetxt(f_id, np.column_stack((ii, 3*ii/4)), delimiter=', ', newline ='\n')
f_id.close()
如果您不需要为循环中的每个步骤编写文件，我推荐此选项。它要求 Numpy 数组的大小相同。
import numpy as np
array1 = np.arange(1,5,1)
array2 = np.zeros(array1.size)
variable_to_ID_file = 3.
file_name_str = 'Foo_Var{0:.0f}.txt'.format(variable_to_ID_file)
# Pick the delimiter you desire. I prefer tab '/t'
np.savetxt(file_name_str, np.column_stack((array1, array2)), delimiter=', ')
【讨论】：