如何在给定 POS 标签的 NLTK 中结合动词？答案

【问题标题】：How to conjugate a verb in NLTK given POS tag?如何在给定 POS 标签的 NLTK 中结合动词？
【发布时间】：2021-04-25 06:57:13
【问题描述】：

给定一个 POS 标签，例如 VBD，我如何结合动词来匹配 NLTK？

例如

VERB: go
POS: VBD
RESULT: went

【问题讨论】：

您是否在谈论 POS 标签，以便确保您使用动词而不是名词或形容词？

标签： python nlp nltk

【解决方案1】：

NLTK 目前不提供共轭。 Pattern-en 和 nodebox 做共轭。

有时，pattern-en 网站中的示例无法正常工作。这对我有用：

>>> from pattern.en import conjugate
>>> verb = "go"
>>> conjugate(verb, 
...     tense = "past",           # INFINITIVE, PRESENT, PAST, FUTURE
...    person = 3,                # 1, 2, 3 or None
...    number = "singular",       # SG, PL
...      mood = "indicative",     # INDICATIVE, IMPERATIVE, CONDITIONAL, SUBJUNCTIVE
...    aspect = "imperfective",   # IMPERFECTIVE, PERFECTIVE, PROGRESSIVE 
...   negated = False)            # True or False
u'went'
>>>

注意

似乎conjugate 仅在时态不需要助动词时才输出。例如，在西班牙语中，ir 的（单数第一人称）未来是 iré。在英语中，go的将来时由助动词will和不定式go构成，结果是will go .在下面的代码中，iré 是输出，但不是 will go。

>>> from pattern.es import conjugate as conjugate_es
>>> verb = "ir"
>>> conjugate_es(verb, tense = "future")
u'ir\xe1'
>>> from pattern.en import conjugate as conjugate_en
>>> verb = "go"
>>> conjugate_en(verb, tense = "future")
>>>

【讨论】：

这是否意味着 NLTK 不做动词变位？
完全正确 :)（我愿意犯错，但我或我认识的其他任何人都没有找到方法！）
@arturomp，我试图用将来时来表示 pattern.en。它对你有用吗，因为它对我没有任何回报。
是的，这很有趣——它似乎与语言有关，以及是否需要助动词来形成时态（如英语中的 will）！另一方面，在西班牙语中，您实际上在不使用助动词的情况下将动词变位为将来时，所以在这种情况下它似乎有效！我已经更新了我的答案以说明这一点，但我真的觉得这应该在文档中
@macmania314 您可能还想查看英语和西班牙语的不同测试文件，例如，以获得更多证据：Spanish test 和 English test

【解决方案2】：

我使用 MontyLingua 进行词的变形和变位。 https://pypi.python.org/pypi/MontyLingua/2.1

    mlg = MontyLingua.MontyNLGenerator.MontyNLGenerator()
    mlg.conjugate_verb(verb,mode)

【讨论】：

刚检查出来的图案，看起来很不错；我会考虑更换我的 MontyLingua 代码！