为 Pandas DataFrame 中的范围赋值答案

【问题标题】：Assign values to ranges in Pandas DataFrame为 Pandas DataFrame 中的范围赋值
【发布时间】：2019-04-17 20:21:23
【问题描述】：

菜鸟问题。我想为 Pandas DataFrame 的已定义切片分配一个值，但我无法从警告文本中找出错误消息指向如何正确执行此操作。

错误信息： SettingWithCopyWarning: 正在尝试在 DataFrame 中的切片副本上设置值

我的失败代码：

df.ix[0]["points"] = 1
df.ix[1:2]["points"] = 2
df.ix[3:8]["points"] = 3

这样做的正确方法是什么？

更新：

作为下面的@Delforge cmets，以下工作：

df.loc[0, ("points")] = 1
df.loc[1:2, ("points")] = 2

【问题讨论】：

您能提供示例输入和输出表吗？
尝试使用pd.DataFrame.loc。示例：df.loc[1:2, ("points")] = 2
请注意，当您呈现与索引类型不兼容（或可转换）的切片器时，.loc 是严格的。例如在 DatetimeIndex 中使用整数。这些将引发 TypeError。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html
@Delforge 的回答成功了！我没有从文档中找到正确的语法。
@Delforge 应该被提升为答案

【解决方案1】：

我认为你不需要 .ix

试试

df["points"][0] = 1
df["points"][1:2] = 2

等等

【讨论】：

另外，请参阅pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/…，了解您收到错误的原因。
查看您的数据框示例会很有帮助。
另外，当我在带有“points”列的数据框上尝试我的代码时，它可以工作，所以这可能是你使用的 Pandas 版本的问题（我使用的是 0.17. 0)。不过，很高兴看到您找到了解决方案！