Python - 如何获取 DataFrame 的列，然后对其进行过滤以仅保留某些值

【问题标题】：Python - How to get columns of the DataFrame and then filter it to keep only certain valuesPython - 如何获取 DataFrame 的列，然后对其进行过滤以仅保留某些值
【发布时间】：2020-12-04 12:03:32
【问题描述】：

我有一个带有如下所示列的 pandas 数据框：

data = {"col1":[1, 2, 3], "col2":[1, 2, 3],"2020-10-19":[1, 2, 3], "2018-10-19":[4, 5, 6], "2016-10-19":[7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)
allcolumns= list(df.columns)

现在我想通过 allcolumns 变量并删除任何不是上面显示的日期格式的元素。所以我的所有列应该有元素[“2020-10-19”、“2018-10-19”、“2016-10-19”]。 col1 和 col2 应该被删除。注意：- 我对 pandas 很陌生，还在努力学习。

【问题讨论】：

标签： python pandas list

【解决方案1】：

你可以使用pd.to_datetime:

In [4550]: x = pd.to_datetime(allcolumns, errors='coerce')

In [4551]: x
Out[4551]: DatetimeIndex(['NaT', 'NaT', '2020-10-19', '2018-10-19', '2016-10-19'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

您可以删除NaT 喜欢：

In [4563]: cols = [i for i in pd.to_datetime(allcolumns, errors='coerce') if not pd.isnull(i)]

In [4564]: cols
Out[4564]: 
[Timestamp('2020-10-19 00:00:00'),
 Timestamp('2018-10-19 00:00:00'),
 Timestamp('2016-10-19 00:00:00')]

要仅获取max 值，您可以这样做：

In [4550]: x = pd.to_datetime(allcolumns, errors='coerce')
In [4568]: pd.Series(x).max()
Out[4568]: Timestamp('2020-10-19 00:00:00')

【讨论】：

如何删除“NAT”？可能吗？或者我想要 x 的最大日期，我可以只得到一个最大日期吗？谢谢 Mayank。
@TanuAD 已更新我的答案，请检查。