如何在一行中拆分单词以在 DataFrame 中创建新行？答案

【问题标题】：How to split words in a row to create new rows in a DataFrame?如何在一行中拆分单词以在 DataFrame 中创建新行？
【发布时间】：2021-02-11 16:33:32
【问题描述】：

我有一个包含两列的数据集，一列是情绪，另一列是代表这些情绪的文本，即句子。我想在这些句子中进行拆分，然后使用这些句子的情绪创建新行，但要单独为每个元素/单词创建新行

df = pd.DataFrame({
    'emotion': ['joy', 'fear', 'sadness'],
    'text': ['falling love', 'involved traffic accident', 'lost person']
})

df_result = pd.DataFrame({
    'emotion': ['joy', 'joy', 'fear', 'fear', 'fear', 'fear' 'sadness', 'sadness', 'sadness'],
    'text': ['falling', 'love', 'involved', 'traffic', 'accident', 'lost', 'person', 'meant']
})

我尝试了什么？

save = pd.DataFrame(columns=['emotion', 'text'])
d = {}
for idx, row in df.iterrows():
    row_lst = (row['text']).split()
    for word in row_lst:
        word_lst = [word]
        d[row['emotion']] = word_lst
        print(d)
save.append(d)

我检查了相关的重复问题，并不是同一个问题。因此，不是重复的，一个请求列，这个请求行。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

请尝试

df=df.assign(text=df['text'].str.split('\s')).explode('text')

【讨论】：

split('\s') 几乎总是错误的，因为如果有多个空格分隔符，它会创建空字符串。使用split('\s+') 或简单的split()。