Python - 解析字符串格式的字符串列表答案

【问题标题】：Python - Parse a list of string formatted list of stringsPython - 解析字符串格式的字符串列表
【发布时间】：2021-02-23 22:45:54
【问题描述】：

我在解析以下格式的字符串列表时遇到问题。这实际上是一个 pandas 数据框：

def parse_text_to_list(row):
    print(row) # eval is not working as inner strings are missing the quotes
    return row

df.apply(parse_text_to_list)

输出

# printed only one row to simplify the question
['[[str1, str2], [str1, a long text], ..., [strn, strx]]']

但想将其转换为纯 python 列表，如：

[["str1", "str2"], ["str1", "a long text"], ... ["strn", "strx"]]

@Negative 标记 - 让我知道原因

【问题讨论】：

将您的输入数据框添加到 Q
@SreeramTP - 你能提供更多帮助吗？
如果您可以将几行输入数据框作为文本添加到您的 Q 中，我当然可以尝试提供帮助

标签： python pandas parsing

【解决方案1】：

您可以尝试regular expression 和literal_eval 获取列表

import re
import ast

l = ['[[str1, str2], [str1, a long text], [strn, strx]]']

output = ast.literal_eval(re.sub(r'([^\[\],\s][^\[\],]+[^\[\],\s])', r'"\1"', l[0]))

print(output)

[['str1', 'str2'], ['str1', 'a long text'], ['strn', 'strx']]

【讨论】：

完美，非常感谢。它就像魅力一样。但想知道正则表达式部分发生了什么。你能解释一下吗？
它正在检查是否有任何东西以except[ ] space , 开头，然后在except[ ] , 之间的任何东西不止一次并以except[ ] space , 结尾

【解决方案2】：

如果您想将每一行打印为列表，您可以使用：


def parse_text_to_list(row):
    print(row.tolist())
    return row

但是如果你想将每一行转换成List，你可以直接使用：

df.values.tolist()

This questions is already resolved here

【讨论】：

不，它没有回答我的问题