我正在尝试在包含无数空格的 Pandas Dataframe 中删除单元格

Question

当从某个日志文件导入时，我得到一个 pandas 数据框，其中包含带有字符串（包括空格）的单元格，这些单元格由包含许多且只有空格的单元格分隔，这些空格似乎在没有模式的情况下改变了计数。我需要删除这些单元格而不删除包含字符串的单元格中的空格。

我已经尝试将这些看似空的单元格替换为 NaN 与 replace(' ', np.NaN, inplace = True)。并且只获取 Nonetype 单元格。

我的数据框的一些示例：

22  96069fb0-f0c9-4754-bfdf...
23                                                  
24  9eg95e03-da49-453a-a0d4...
25                   

我需要做什么：

22  96069fb0-f0c9-4754-bfdf...
23  9eg95e03-da49-453a-a0d4...

Answer 1

这是一种方法，虽然可能不是最有效的：

df = df[df.col_name.str.strip().str.len()>0]

col_name 当然是相关列的名称。