有条件地重估 R 中的一个因子

Question

这个答案可能很明显（我希望如此），但我一直只找到令人费解的解决方案。我想做的是根据另一个因素的水平有条件地重新评估一个因素。

这是一个使用 mtcars 数据集的示例：

data(mtcars)
mtcars$gear <- as.factor(mtcars$gear)
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am)

table(mtcars$gear, mtcars$am) # examining the levels
levels(mtcars$gear)
# [1] "3" "4" "5"
levels(mtcars$am)
"0" "1"

现在在那些齿轮级别为“5”的汽车中，我如何分配一个新的“齿轮”级别“6” 对于那些“am”级别为“1”的人，同时保留“gear”的因子级别“3”、“4”、“5”？这是一个简单得多的示例，但考虑到我的数据集的复杂性，我更愿意将向量保留为因子（例如，不要转换为数字并返回）。

Answer 1

齿轮一开始没有“6”级，所以你需要创建一个：

levels(mtcars$gear) <- c(levels(mtcars$gear), "6")

然后您可以使用[<- 函数有条件地分配：

mtcars$gear[ mtcars$am==1 ] <- "6"
table(mtcars$gear, mtcars$am)

     0  1
  3 15  0
  4  4  0
  5  0  0
  6  0 13

如果因子属性中没有对应的“级别”，则无法为因子变量赋值。