如何用下一列中的值填充列中的 NA？ [复制]答案

【问题标题】：How to fill NA in column with value in next column? [duplicate]如何用下一列中的值填充列中的 NA？ [复制]
【发布时间】：2020-11-10 03:17:57
【问题描述】：

我有一个数据框：

Type   value1                                           value2            
1    Error: unexpected                                seq warn
2    Warning message                                  excepted action 
3    NA                                               produce values
4    In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "v1")     values produced 
5    NA                                               rewriting data

我想用 value2 列中的值填充 value1 列中的 NA。我怎么能写那个条件？期望的结果是：

Type   value1                                           value2            
1    Error: unexpected                                seq warn
2    Warning message                                  excepted action 
3    produce values                                   produce values
4    In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "v1")     values produced 
5    rewriting data                                   rewriting data

【问题讨论】：

找到 NA 的行，然后从其他列赋值：df1[ is.na(df1$value1), "value1"] <- df1[ is.na(df1$value1), "value2"]

标签： r dataframe

【解决方案1】：

您可以使用coalesce：

library(dplyr)
df %>%  mutate(value1 = coalesce(value1, value2))

或者在基础 R 中：

transform(df, value1 = ifelse(is.na(value1), value2, value2))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以从data.table使用fcoalesce

library(data.table)
setDT(df)[, value1 := fcoalesce(value1, value2)]

【讨论】：