根据其他数据框中提供的范围值创建新列

Question

我有两个数据框，其中一个数据框作为参考表，另一个包含实际值。

>>> reference_table
   MinRange  MaxRange  Multiplier Group
0        10        30           2     A
1        10        40           4     B
2        10        14          10     C
3        15        19           8     C
4        20        24           6     C

>>> df2
  Group  Element  Value
0     A       15      7
1     B       37      8
2     C       12      9
3     C       23     10

在这里，我想在data数据框中创建一个新列Updated Value如下-

>>> data
  Group  Element  Value  Updated Value
0     A       15      7             14
1     B       37      8             32
2     C       12      9             90
3     C       23     10             60

更新值创建如下 -

第 1 行：Element=15 & Group=A，位于 A 组参考表的 MinRange 和 MaxRange 中。因此，Updated Value = Value*Multiplier = 7*2 = 14

第 2 行：Element=37 & Group=B，位于 Group B 参考表的 MinRange 和 MaxRange 中。因此，Updated Value = Value*Multiplier = 8*4 = 32

第 3 行：Element=12 & Group=C，位于 Group C（索引 2）的参考表的 MinRange(10) 和 MaxRange(14) 中。因此，更新值 = 值*乘数 = 9*10 = 90

第 4 行：Element=23 & Group=C，位于 Group C（索引 4）的参考表的 MinRange(10) 和 MaxRange(14) 中。因此，更新值 = 值*乘数 = 10*6 = 60

如何使用 pandas 创建这样的列？我尝试了几种方法，但都没有奏效。很高兴被指出任何参考或类似问题。

Answer 1

以merge 和query 开头的解决方案：

res = pd.merge(df1, df2, on='Group')
res = res.query('MinRange <= Element <= MaxRange')
res['Updated Value'] = res['Value'] * res['Multiplier']
res = res[['Group', 'Element', 'Value', 'Updated Value']].reset_index(drop=True)

res
  Group  Element  Value  Updated Value
0     A       15      7             14
1     B       37      8             32
2     C       12      9             90
3     C       23     10             60