如何使用拆分制作不同的数据框答案

【问题标题】：How to make different dataframes using split如何使用拆分制作不同的数据框
【发布时间】：2016-11-28 13:52:01
【问题描述】：

我知道 split 命令是将 df 转换为 df 对象列表的最简单方法，但是如何将它们分配给不同的（分离的）数据帧？

df.List <- split(df, df$column)

【问题讨论】：

我不太明白你的问题。 data.frames 列表和不同 data.frames 之间有什么区别？以及为什么要避免使用列表？
橡皮鸭本人！就我而言， split 参数包含一个长字符串。因此，调用每个“子集”很困难。重命名子集是更好的解决方案。 nam
你想把它作为答案发布，以帮助将来有同样问题的人吗？

标签： r

【解决方案1】：

查看函数list2env。试试：

list2env(split(df, df$column), envir = .GlobalEnv)

【讨论】：

这将是一个非常简单易行的解决方案！如前所述，我的变量包含字符串，因此使用 list2env 它们成为我的列名。谢谢！
@Oblmns，对不起。我不太明白你的评论。也许如果您发布一些示例数据和您要查找的输出示例，我可以更新我的答案以使其更有意义。
a
@Oblmns，是的，但是由于其中有空格，因此您需要使用反引号来访问它们，例如`more words in a long sentence`

【解决方案2】：

这是我的解决方案（以 iris 数据集为例）

两种方式：

list_df <- split(iris, iris$Species) #split the dataset into a list of datasets based on the value of iris$Species
list2env(list_DF, envir= .GlobalEnv) #split the list into separate datasets

一种方式：

list2env(split(iris, iris$Species), envir = .GlobalEnv)

或者您可以使用for 循环为新数据集分配自定义名称：

iris_split <- split(iris, iris$Species)
new_names <- c("one", "two", "three")
for (i in 1:length(iris_split)) {
  assign(new_names[i], iris_split[[i]])

【讨论】：