如何计算熊猫列中字符串中的点、分号和数字答案

【问题标题】：How to count dots, semicolons and numbers in strings within a pandas column如何计算熊猫列中字符串中的点、分号和数字
【发布时间】：2021-02-08 22:30:32
【问题描述】：

我正在使用的数据集包含一个包含网站的列。我想计算那里的点、分号和数字的数量。我已经为点编写了以下函数（但它猜测其他特征会类似）：

def c_dots(x):  
    return x['Web'].count('.')

创建一个包含点数的新列。我收到了错误：ValueError: Series.count level is only valid with a MultiIndex

我的数据集是

Web
0   https://www.times.com/
2   https://www.facebook.com/
4   https://www.twitter.com/
8   https://www.kaggle.com/
9   https://www.medium.com/
11  https://saarj.com/
12  https://pubs.acs.org/
13 https://www.facebook.com/107462464135489/posts...
14 https://www.youtube.com/watch?v=P-gJDhI4q3o

我们将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用str.count 将字符串函数传递给系列。但是请注意，. 是一个特殊的正则表达式字符，所以：

df['ndots'] = df['Web'].str.count('\.')

输出：

                                                  Web  ndots
0                              https://www.times.com/      2
2                           https://www.facebook.com/      2
4                            https://www.twitter.com/      2
8                             https://www.kaggle.com/      2
9                             https://www.medium.com/      2
11                                 https://saarj.com/      1
12                              https://pubs.acs.org/      2
13  https://www.facebook.com/107462464135489/posts...      5
14        https://www.youtube.com/watch?v=P-gJDhI4q3o      2

【讨论】：

非常感谢，QuangHoang。为了计算数字，我应该同时使用 isdigit 和 count，不是吗？
数位可以使用.str.count('\d')。