如何将字符串转换为数据框名称 pandas/python答案

【问题标题】：How to convert string to a dataframe name pandas/python如何将字符串转换为数据框名称 pandas/python
【发布时间】：2018-10-17 18:55:51
【问题描述】：

我有 2 个数据框（dfA、dfB）

我有另一个数据框 dfC，它有一个名为“SOURCE”的列。 SOURCE 的值为 dfA 或 dfB。

我正在尝试逐行查看 dfC，并根据 SOURCE 字段更新 dfA 或 dfB。

为此，我尝试创建一个变量“a”，该变量将采用 SOURCE 的值。问题是，'a 将等于 'dfA' 或 'dfB'（将其读取为字符串）。我无法使用此字符串调用正确的数据帧（抛出错误）

for i in [0, len(dfC.index)-1]:
    a = dfC.loc[i,'Source']
    temp = a[['colA', 'colB', colC']]][(a['movement_id']) == dfC.loc[i,'TEMP']]

【问题讨论】：

您可以发布您的数据框以便我们查看列和示例数据吗？使用 df.head()
与其将 DF 作为字符串传递，为什么不直接传递变量本身呢？ 'dfA', 'dfB' 到 dfA, dfB
目标不是硬编码，因为 dfC 会不断增长。有没有办法可以将字符串转换为变量名？这样就可以解决问题了
您可以使用locals()，但请记住，这通常是糟糕设计的标志。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

只需在循环中使用 if-else；

for ind in range(dfC.shape[0]):
   if dfC.loc[ind, 'SOURCE'] == 'dfA':
       "do what you want to dfA"
   if dfC.loc[ind, 'SOURCE'] == 'dfB':
           "do what you want to dfB"

这听起来合理吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议使用 pandas.DataFrame.update 来根据索引更新数据帧。

dfa = DataFrame([[2],[4]], index=[1,2], columns=['val'])
dfb = DataFrame([[4],[8]], index=[1,2], columns=['val'])
dfc = DataFrame([['dfa',-1],['dfb',-2],['dfa',-3]], index=[1,1,2], columns='dest','val'])

dfa.update(dfc[dfc['dest']=='dfa'])
dfb.update(dfc[dfc['dest']=='dfb'])

通常不鼓励在 pandas 中使用 for 循环。

【讨论】：