python中是否有一个函数可以将此对象转换为整数答案

【问题标题】：is there a function in python to convert this object in to integerspython中是否有一个函数可以将此对象转换为整数
【发布时间】：2021-05-20 13:01:41
【问题描述】：

我正在尝试将列“奖励级别”转换为 int 类型，它似乎被列为对象类型。

我试过了

.astype(int)

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'25,50,100,250,500,1,000,2,500'

还有：

tuple(map(int, df['reward levels'].split(',')))

AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'split'

最终：

**pd.to_numeric(df['奖励等级'])

ValueError：无法解析位置 0** 处的字符串“25,50,100,250,500,1,000,2,500”

https://drive.google.com/file/d/0By26wLpAqHfQaF9Jb19RUFVnNjA/view

链接到数据。在此先感谢我是新手。

【问题讨论】：

但这不是int。这是一系列ints，它们的长度甚至都不一样。你希望 pandas 用这个做什么？
可能是df['reward levels'].str.split()?
或者也许df.explode('reward levels')
你能发布实际数据吗？如果最后一个数字是 1000 和 2500，则很难确定在此 '25,50,100,250,500,1,000,2,500' 中逗号是作为分隔符还是数字格式
建议将您的数据添加为文本，我们不能从图像中复制内容。您可以执行df[:5].to_dict() 并将输出添加到问题中。

标签： python pandas dataframe data-analysis

【解决方案1】：

查看您的数据后，似乎reward levels 具有, 分隔值，前面带有$ 符号或NaN，所以您可以做的是，对于reward levels 的每个值：

删除所有$ 符号，您可以简单地将它们替换为空字符串''
用逗号,分割每个值，你会得到整数列表作为字符串列表
为reward levels 中的每一行调用pd.to_numeric

df['reward levels'] = df['reward levels'].str.replace('$', '', regex=False).str.split(',').apply(pd.to_numeric)

输出：

1                                       [1, 5, 10, 25, 50]
2        [1, 10, 25, 40, 50, 100, 250, 1, 0, 1, 337, 9, 1]
3        [1, 10, 25, 30, 50, 75, 85, 100, 110, 250, 500...
4                              [10, 25, 50, 100, 150, 250]
                               ...                        
45952                                        [20, 50, 100]
45953    [1, 5, 10, 25, 50, 50, 75, 100, 200, 250, 500,...
45954                                   [10, 25, 100, 500]
45955                         [15, 16, 19, 29, 29, 39, 75]
45956    [25, 25, 50, 100, 125, 250, 500, 1, 250, 2, 50...
Name: reward levels, Length: 45957, dtype: object

此外，如果您希望将每个列表项放在单独的行中，您可以使用explode

df.explode('reward levels')

输出：

0         25
0         50
0        100
0        250
0        500
        ... 
45956    250
45956      2
45956    500
45956      5
45956      0
Name: reward levels, Length: 416706, dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

这取决于您想要的输出格式。如果您只想将字符串拆分为逗号分隔值并将它们转换为整数，您可以使用：

data = {'reward_levels': {0: '25,50,100,250,500,1,000,2,500',
  1: '25,50,10',
  2: '15,16,19,22'}}

df = pd.DataFrame(data)
df.apply(lambda x: [int(j) for j in x.reward_levels.split(",")], axis=1)

但结果可能不是你想要的：

0    [25, 50, 100, 250, 500, 1, 0, 2, 500]
1                             [25, 50, 10]
2                         [15, 16, 19, 22]

更典型的做法是为每个单元格/索引设置一个值。您可以分解为多列，也可以复制为行；后者可能更可取，因为您的数组长度不等：

df.reward_levels.str.split(",", expand=True)

输出：

    0   1    2     3     4     5     6     7     8
0  25  50  100   250   500     1   000     2   500
1  25  50   10  None  None  None  None  None  None
2  15  16   19    22  None  None  None  None  None

或

df.reward_levels.str.split(",").explode().astype(int)

输出：

【讨论】：