如何根据位置而不是标签对 Pandas df 列的值进行排序？答案

【问题标题】：How to sort Pandas df columns' values based on its position not labels?如何根据位置而不是标签对 Pandas df 列的值进行排序？
【发布时间】：2017-11-05 15:16:04
【问题描述】：

肯定有一个明显的答案，但我在 sort_values() 的 docs 和相关问题帖子中都找不到它*

df.sort_values() 中的by 接受列标签，但如何使用列的位置进行排序？

我想出了这个繁琐的代码

df.iloc[df.iloc[:,1].sort_values().index]

按第二列排序。

我在想像df.sort_values(by=1,axis=1) 这样的东西会存在。那么什么是语法上简单而正确的方法呢？

*相关问题：1、2、3、4、5、5、6

【问题讨论】：

您能提供示例数据吗？
我不确定。 df.iloc[:, np.argsort(df.columns.values)] 将重新排序 df 中的列，对吗？我需要对 df 进行排序，例如，第 33 列的值。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

最简单的是按位置选择列名：

df = df.sort_values(df.columns[1])

【讨论】：

是的！我懂了。没有更短的手呢？为什么不允许位置 int 作为 by 值？
在我看来它还没有实现。