如何去除某类数据中的异常值？答案

【问题标题】：How to remove outliers in a certain category of data?如何去除某类数据中的异常值？
【发布时间】：2020-05-13 14:08:40
【问题描述】：

plot = sns.boxplot(y = 'charges', x = 'smoker' , data = df)

我试图在此处删除“否”类别的异常值。我过滤了没有值

no_charges = d[d.smoker == 'no'].charges

计算 IQR

Q1 = no_charges.quantile(0.25)
Q3 = no_charges.quantile(0.75)
IQR = Q3-Q1

过滤掉异常值

da = df.copy()
no = da[da.smoker == 'no']
rem = no[(no.charges > (Q3 + 1.5*IQR)) | (no.charges < (Q3 - 1.5*IQR))]

但是当我尝试从主表中删除所需数据时遇到问题

da.drop[[(no.charges > (Q3 + 1.5*IQR)) | (no.charges < (Q3 - 1.5*IQR))], inplace=True]

我们可以这样做吗？如果没有，那么如何过滤这些值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

去除异常值

df = da[~((no_charges < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(no_charges > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)]

您可以参考此答案以获取详细说明。

【讨论】：